ZDNet至顶网软件频道消息:达索系统(Dassault Systèmes)宣布推出基于3D体验平台的建筑工程行业解决方案——“建筑立面设计与建造”(Façade Design for Fabrication)。该解决方案可提供有针对性的、具有行业属性的流程和功能,以帮助建筑工程行业的客户应对设计和建造高性能建筑过程中的挑战。
达索系统企业策略、行业及营销执行副总裁Monica Menghini指出:“基于3D体验平台的全新建筑工程行业解决方案可提供直观、智能、一体化的工作环境,不仅可以减少人工流程,还可以解决当前由于孤岛式解决方案相互独立造成的协作不佳的问题。新的解决方案能帮助建筑工程行业的客户在项目早期就做出正确决策,减少返工,在确保建筑可靠性和企业收益的同时,为他们的客户打造完美建筑。”
“建筑立面设计与建造”解决方案包括全面的、整体性的规划,可借助云端的可扩展性和协作功能,快速构思建筑立面的详细设计。此外,该解决方案中的“整合方案”应用将设计模型扩展到施工图和BOM(材料清单成本),还可帮助建筑工程行业的客户运用动态应用进行需求验证、建筑项目规划。
SHoP Construction总经理兼SHoP Architects负责人Jonathan Mallie指出:“运用达索系统3D体验平台,我们能充分发挥云端的优势,快速、高效地完成建模。”
达索系统建筑工程行业副总裁Marty Doscher指出:“在建筑的整个生命周期中,‘建筑立面设计与建造’解决方案最大的特点就是将项目的利益相关方联系起来,帮助他们及时获取客户反馈,从而快速迭代概念模型,并在设计、制造和施工阶段对建筑立面进行更新、扩展。该解决方案不仅支持数据驱动型规划流程,还能在项目初期为客户提供施工可行性信息,帮助客户做出正确决策,有效控制项目成本。”
基于3D体验平台的“建筑立面设计与建造”解决方案帮助建筑工程行业的客户在概念、设计、工程、制造和施工各团队之间顺利开展协作。3D体验平台不仅能提供统一的数据来源,支持3D 工作模式,还能为客户营造协作化的创新环境,帮助他们及时获得客户反馈,确保项目顺利完成。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。