ZDNet至顶网软件频道消息: 打开手机,轻点App,即可轻松开启一场网络研讨会,邀请身处北京、上海、广州的数百名同事一起参会——这种情景在许多人看来有点不可思议,用手机就能组织一场会议?其实,通过展视互动的Gensee互动直播系统,数百甚至上万人同时在线开会完全可以实现。尤其是在BYOD的大趋势下,Gensee互动直播系统凭借高稳定、多互动、易操作的特性让BYOD完美实现。
互动直播,为BYOD而生
BYOD,Bring Your Own Device,意思是携带手机、平板、个人电脑等设备在机场、酒店、咖啡厅等地,登录办公系统或者公司邮箱办公,不受地点、设备、人员、网络环境等条件的限制。BYOD如此自由,在时间就是金钱、效率就是生命的现代社会中,它被越来越多的企业和个人所重视。最新一项市场调查显示,近40%企业计划在未来三到五年内启用BYOD策略,而其中70%已有明确的实施方向,并开始着手落实。
当然,要实现BYOD,先进、人性化的沟通软件系统必不可少,像展视互动研发的Gensee互动直播系统几乎就是为BYOD而生的。
基于云计算的Gensee互动直播系统完全能满足用户的不同应用需求。被广泛地应用于市场营销活动、网络研讨会、虚拟会展、企业年会、论坛峰会、远程招聘、员工大会等活动会议中,用户不需要再专门安排场地就能通过网络举办,在显著节省了人力物力成本之外,又能全方位展示活动会议的每个细节。
比如举办一场市场营销活动,Gensee互动直播系统的服务器多级分布式部署和冗余热备能相当稳定地支持万人同时在线,遍布全国的CDN加速,确保无论天南海北的观众在通过手机、iPad、笔记本电脑点击网络链接进入活动现场后,都能实现完美流畅的访问,毫无障碍地沟通交流。而Gensee互动直播系统另一主要优势——实时互动性,这对于移动办公而言,吸引力是致命的。
一般,我们在利用BYOD进行移动办公协作时,会有两方面的顾虑,一是高效性,二是安全性。高效性不仅仅表现在BYOD带来的便利性,也要求实现多互动性,来保障移动办公的效果。Gensee互动直播系统在直播端和观看端之间建立了双向的实时互动。双方通过桌面共享、在线答疑、文字直播、音视频互动等多种交互工具来实现实时互动,提升移动办公沟通的效果,而且展视互动更针对不同用户需求开发各类个性化支持方案,致力于为用户搭建移动会议室,让企业在缩减传统会议次数,大幅减少差旅和通讯费用的同时,畅享一键高效沟通的会议体验。
而至于用户担心的BYOD被黑客入侵等安全性方面的风险,由于Gensee互动直播系统的云服务非常完善,如底层开发等所有技术环节都是自己解决,支持多网络接入方式,同时,设置多重防火墙,为数据传输全程加密。此外,所有涉及客户使用安全的数据,都通过ssl 安全加密通道传输,保障用户到服务节点间的通信安全。并建立会议预定机制,提供会议密码设置、多级密码认证和操作权限设置、参会者信息监控等功能,从源头上确保会议信息及数据的安全。
4G提速 利好互动直播
在移动互联网时代,BYOD充分展示了便捷,而随着国内4G提速时代的到来,BYOD将惠及众多的中国企业。
4G集3G和WLAN于一体,能快速传输高质量的数据、音视频等,比家用宽带ADSL快20倍,能满足所有用户对无线服务的要求。对于BYOD而言,4G将为它扩宽道路。而对于Gensee互动直播系统来说,4G能显著提升互动直播的效果,人们可以在手机、平板等移动端自主举办网络活动或远程培训会议,而不用再担心音视频频繁卡顿、拖延等问题。
不用去严肃的会议室,打开手机和电脑就能开会办公,加上互动直播系统强大的技术支持和互动功能,人们沟通和工作效率变得更高效,BYOD的目的也就达到了。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。