ZDNet至顶网软件频道消息:IBM(NYSE:IBM)宣布,Polaris 金融科技公司(以下简称:Polaris)选择采用IBM的社交软件来为员工提供卓越的数字体验、提高员工队伍的生产力并加快业务增长。该公司总部位于印度,是一家为银行、保险及其他金融服务提供相关金融技术的全球领先企业。
通过采用IBM企业社交协作平台,Polaris正在改变全公司12500名员工之间的互联、沟通和协作方式,以期提升员工队伍的生产力。这种新平台并不是单纯依赖电子邮件来开展基本业务活动和项目协调工作,而是让其能够充分利用所有员工的集体知识来推动创新、激发创意并促进未来的业务增长。同时,新平台还大大缩短了新员工熟悉工作所需的时间。
与IBM合作,Polaris 设计并开发了一个企业社交平台——Octopus。该平台运行于IBM Connections之上,并使用了IBM社交商务工具包中提供的API。借助这项应用,包括Polaris 在内的众多IBM业务伙伴和客户都能利用Connections的基础资源来构建一类全新的基于云的社交商务应用,以用于开展业务活动。有了Octopus平台,Polaris 就能在一个基于云的开放式移动架构中运用各种社交网络、社交学习、数字体验和知识或是内容管理工具。
Octopus能够管理企业内部所有的项目交付成果、顾客互动、知识分享、在线协作以及雇员参与,这种变革帮助企业提高了整体生产力。利用Octopus提供的全方位情况透视和集中化信息存储,Polaris不必再完全依赖电子邮件来进行项目的记录、交付和协作,同时也改善了与客户之间的沟通与互动。为褒奖Octopus的强大功能,2013年10月,CIO 100大奖的评委将一年一度的“The Astute 100 – Honoree 2013”奖项颁给了Octopus平台。
Polaris 首席技术官兼首席信息官Shashi Mohan表示:“Octopus让我们公司更深刻地理解了员工参与和企业绩效之间的关系。通过为员工提供一个高效的社交协作平台,我们营造了一个更加灵活的工作环境,并且让员工与员工以及员工与客户之间能够更顺畅地对话沟通。实际上,这种改善是可以量化的。我们的分析显示,Octopus减少了8%的工作量和4%的流失,更将新人熟悉工作的时间缩短了75%!”
IBM软件集团大中华区协作解决方案总经理李贵兴表示:“全球各地的企业仍然在想方设法将自己打造成更加智慧的企业,以紧密联系顾客、雇员、业务伙伴以及其它关键利益相关方,从而互通有无、推动创新、提升业绩,并超越竞争对手。事实一再证明,要实现这一目标, 社交技术仍然是关键所在。无论是本地部署还是云端提供,社交都能让企业在组织内外推动强有力的团队合作,从而实现高效的配合协作和强大的员工生产力。”
由于世界各地的企业都希望转变为更加智慧化、互联化且能力更为强大的企业,社交商务解决方案的采用率仍在继续上升。通过部署高度可定制的企业社交平台,像Polaris这样的公司就能营造出一个灵活的环境,在这个环境中,企业能够捕捉到有价值的洞察,并能更轻松地接触员工、客户、合作伙伴及供应商等各个关键利益相关方,从而加快创新步伐并获得良好的经营业绩。
IBM正在帮助中小企业推动一场根本性的变革,让它们在面对问题时不再只是被动应对,而是能够主动预见并积极解决。在这个智慧化的时代取得成功,企业需要利用分析和移动技术以及社交商务和基于云的系统对自身进行改造,进而从小型组织转变为智慧的企业。
好文章,需要你的鼓励
Linux基金会宣布成立代理AI基金会,为AI智能体基础设施开发提供厂商中立的监督。尽管业界承认AI智能体存在安全问题,高德纳咨询公司警告许多企业项目可能因缺乏商业价值而被取消,但基金会仍致力于为AI公司提供中立平台。Anthropic、Block和OpenAI分别贡献了三个项目,包括模型上下文协议、开源AI智能体框架和机器可读文档标准。
快手科技研究团队提出了熵比截断机制,用于解决强化学习训练中AI容易"走偏"的问题。该方法通过监控AI学习前后思维活跃度变化,在关键时刻进行精准干预,既保证训练稳定性又维持探索能力。在数学推理任务中,此方法显著提升了模型性能并改善了训练稳定性,为AI训练领域提供了新的解决思路。
微软计划在未来四年内向印度投资175亿美元,这是该公司在亚洲的最大投资。投资将用于建设新数据中心、AI基础设施和技能培训项目。此举正值全球科技巨头加速在印度布局,该国庞大的互联网和智能手机用户群体使其成为关键战场。投资还包括在海德拉巴建设新数据中心区域,并与印度政府合作将AI能力整合到公共数字平台中。
EditThinker是北京航空航天大学与美团等机构联合研发的图像编辑AI框架,让AI在编辑图片时能够像人类一样进行反复思考和优化。该系统通过"批评-优化-重试"的循环机制,将传统的一次性编辑转变为迭代改进过程,在四个权威测试平台上显著提升了现有编辑模型的表现,特别是在需要复杂推理的编辑任务中效果突出。