ZDNet至顶网软件频道消息: 5月21日,IBM在杭州召开了主题为“重塑,成就渠道之致”的2014年IBM软件集团大中华区渠道高峰论坛。会上,IBM展示了近期软件集团渠道所取得的骄人成果,并宣布了围绕“自主、转型、创新、成长”这四大关键点所推出的2014年IBM软件集团全新渠道策略。着眼于新时代客户需求,IBM软件集团将进一步加强与合作伙伴在大数据、云计算、移动与社交等新兴技术领域的深度合作,以持续的创新能力探索新商业模式的发展,并通过蜂潮行动与自主销售模式拓展区域市场覆盖,共建可持续发展的成长型渠道生态体系。
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠指出:“今天,消费者和企业同处在一个瞬息万变的环境中,企业面临着向‘客户导向型企业’的转型。越来越多的合作伙伴希望通过智慧转型,为客户提供更高价值的解决方案。作为始终助力中国企业实现创新转型的企业,IBM软件集团凭借着对中国市场多年的经验积累,已与合作伙伴实现了携头并进的长足发展。今年,我们将携手合作伙伴一起,把大数据与分析、云计算、移动和社交等新技术领域的强大技术、服务、实施能力,以及深刻的行业洞察与庞大的专家团队力量,带到更广泛的区域市场,携手共创全新的行业发展与突破。”
随着互联网企业全新产品和服务交付方式的发展,客户的需求产生了根本转变,“以客户为导向”成为企业应对客户需求、实现创新转型的必经之路,也迫使传统企业进行智慧转型。作为新计算时代下的核心角色,软件成为IBM推动公司持续转型的重要推动力。
回顾2013年,IBM软件集团取得了众多骄人业绩:据Gartner数据显示,IBM连续13年蝉联应用基础架构和中间件市场冠军。Gartner报告同时显示在11个市场门类中,IBM有8个排名全球第一,包括企业级中间件等门类以及移动、社交及云计算相关领域。不仅如此,IBM在大数据分析、移动等领域的表现也可圈可点:2013年IBM大数据分析领域营收高达160亿美金,在企业社交、移动、安全及漏洞管理三大市场占据全球第一的位置。
IBM软件集团在中国市场所取得的成长,与合作伙伴的紧密协作是分不开的。长期以来,IBM与合作伙伴都保持着互惠互信、共同发展的良好合作关系,与合作伙伴携手共建健康生态系统也成为了IBM历年不变的承诺。2014年,IBM软件集团特别根据当下市场变化和客户需求,更具针对性的推出了稳健的渠道支持举措,旨在全面构建“渠道增值”的生态系统。
在客户主导权不断上升的当下,IBM不仅以软件能力为主导的创新技术,帮助客户向企业智慧转型,还将与广大中国合作伙伴更加紧密地合作,完善合作伙伴的服务能力,助力其自身价值的全面提升,构建“渠道增值”的生态系统:
面对大数据、云计算、移动、社交化的技术潮涌,互联网金融、O2O模式、移动商务等众多颠覆传统的新业务与应用模式的袭来,IBM和合作伙伴都在思索转型的命题。随着时代的变革与发展,IBM与合作伙伴都在重塑着自己的渠道发展之路,并已通过新兴技术赢得了行业先机,取得了不小的全新发展与成就。
以自2002年开始与IBM合作的上海涌锦信息技术有限公司(简称:上海涌锦)为例,上海涌锦不仅实现了IBM在中国的第一款SaaS产品落地,为客户开启了全新的商业模式,还于近日通过成功应用数字营销优化解决方案,帮助宝洁“生活家”会员网站提供了高效的网站分析解决方案,为分析客户需求及后续营销转化提供了数据支持。此外,作为杭州本地的合作伙伴代表杭州医惠科技有限公司(简称:杭州医惠),则通过将领先的IBM PureApplication专家集成系统和该医院信息平台的整合,为本地乃至整个医疗界树立了基于云计算技术“互联互通”的模范标杆。
IBM软件集团大中华区渠道部总监许伟利
IBM软件集团大中华区渠道部总监许伟利表示:“2014年,我们将凭借前沿的技术和国内外的丰富实践,持续深耕与本地合作伙伴的协作,助推中国企业获取以软件为核心资产的创新技术,实现从生产模式、运营模式、服务模式、管理模式和组织架构模式全方位的智慧转型,应对终端消费者的需求,将挑战转化为迈向智慧成长的新机遇。”
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。