ZDNet至顶网软件频道消息: 5月21日,IBM在杭州召开了主题为“重塑,成就渠道之致”的2014年IBM软件集团大中华区渠道高峰论坛。会上,IBM展示了近期软件集团渠道所取得的骄人成果,并宣布了围绕“自主、转型、创新、成长”这四大关键点所推出的2014年IBM软件集团全新渠道策略。着眼于新时代客户需求,IBM软件集团将进一步加强与合作伙伴在大数据、云计算、移动与社交等新兴技术领域的深度合作,以持续的创新能力探索新商业模式的发展,并通过蜂潮行动与自主销售模式拓展区域市场覆盖,共建可持续发展的成长型渠道生态体系。
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠指出:“今天,消费者和企业同处在一个瞬息万变的环境中,企业面临着向‘客户导向型企业’的转型。越来越多的合作伙伴希望通过智慧转型,为客户提供更高价值的解决方案。作为始终助力中国企业实现创新转型的企业,IBM软件集团凭借着对中国市场多年的经验积累,已与合作伙伴实现了携头并进的长足发展。今年,我们将携手合作伙伴一起,把大数据与分析、云计算、移动和社交等新技术领域的强大技术、服务、实施能力,以及深刻的行业洞察与庞大的专家团队力量,带到更广泛的区域市场,携手共创全新的行业发展与突破。”
随着互联网企业全新产品和服务交付方式的发展,客户的需求产生了根本转变,“以客户为导向”成为企业应对客户需求、实现创新转型的必经之路,也迫使传统企业进行智慧转型。作为新计算时代下的核心角色,软件成为IBM推动公司持续转型的重要推动力。
回顾2013年,IBM软件集团取得了众多骄人业绩:据Gartner数据显示,IBM连续13年蝉联应用基础架构和中间件市场冠军。Gartner报告同时显示在11个市场门类中,IBM有8个排名全球第一,包括企业级中间件等门类以及移动、社交及云计算相关领域。不仅如此,IBM在大数据分析、移动等领域的表现也可圈可点:2013年IBM大数据分析领域营收高达160亿美金,在企业社交、移动、安全及漏洞管理三大市场占据全球第一的位置。
IBM软件集团在中国市场所取得的成长,与合作伙伴的紧密协作是分不开的。长期以来,IBM与合作伙伴都保持着互惠互信、共同发展的良好合作关系,与合作伙伴携手共建健康生态系统也成为了IBM历年不变的承诺。2014年,IBM软件集团特别根据当下市场变化和客户需求,更具针对性的推出了稳健的渠道支持举措,旨在全面构建“渠道增值”的生态系统。
在客户主导权不断上升的当下,IBM不仅以软件能力为主导的创新技术,帮助客户向企业智慧转型,还将与广大中国合作伙伴更加紧密地合作,完善合作伙伴的服务能力,助力其自身价值的全面提升,构建“渠道增值”的生态系统:
面对大数据、云计算、移动、社交化的技术潮涌,互联网金融、O2O模式、移动商务等众多颠覆传统的新业务与应用模式的袭来,IBM和合作伙伴都在思索转型的命题。随着时代的变革与发展,IBM与合作伙伴都在重塑着自己的渠道发展之路,并已通过新兴技术赢得了行业先机,取得了不小的全新发展与成就。
以自2002年开始与IBM合作的上海涌锦信息技术有限公司(简称:上海涌锦)为例,上海涌锦不仅实现了IBM在中国的第一款SaaS产品落地,为客户开启了全新的商业模式,还于近日通过成功应用数字营销优化解决方案,帮助宝洁“生活家”会员网站提供了高效的网站分析解决方案,为分析客户需求及后续营销转化提供了数据支持。此外,作为杭州本地的合作伙伴代表杭州医惠科技有限公司(简称:杭州医惠),则通过将领先的IBM PureApplication专家集成系统和该医院信息平台的整合,为本地乃至整个医疗界树立了基于云计算技术“互联互通”的模范标杆。
IBM软件集团大中华区渠道部总监许伟利
IBM软件集团大中华区渠道部总监许伟利表示:“2014年,我们将凭借前沿的技术和国内外的丰富实践,持续深耕与本地合作伙伴的协作,助推中国企业获取以软件为核心资产的创新技术,实现从生产模式、运营模式、服务模式、管理模式和组织架构模式全方位的智慧转型,应对终端消费者的需求,将挑战转化为迈向智慧成长的新机遇。”
好文章,需要你的鼓励
Anchor Browser获得600万美元种子轮融资,专注解决AI代理安全可靠地使用网络的挑战。该公司重新设计浏览器作为云端执行层,为每个AI代理提供独立安全的浏览器环境。与传统浏览器不同,Anchor的b0.dev系统让代理能够规划工作流程并可靠重复执行,将混乱的自动化转变为企业级软件工程。
清华大学研究团队开发的SLA技术通过将AI视频生成中的注意力权重智能分类,对不同重要程度的权重采用差异化计算策略,成功实现了95%的计算量减少和20倍的速度提升,同时保持视频质量不变,为AI视频生成效率优化开辟了新思路。
英国竞争与市场管理局经过九个月调查,将谷歌和苹果的移动平台指定为具有战略市场地位。监管机构表示,两家公司在移动平台领域拥有根深蒂固的市场主导地位,其平台规则可能限制创新和竞争。这一指定使监管机构能够考虑采取针对性干预措施,确保英国应用开发者能够创新和发展业务,但目前尚未引入任何直接要求。
斯坦福大学等机构联合提出多人Nash偏好优化(MNPO),突破传统双人训练局限,让AI在多人游戏环境中学习处理复杂非传递性偏好。该方法通过时间依赖设计,让AI与历史版本对话练习,在所有主要测试中显著超越现有方法,在Arena-Hard中甚至超过GPT-5,为AI对话系统训练提供了更贴近真实世界复杂性的新范式。