ZDNet至顶网软件频道消息: 近日,企业数据集成软件提供商Informatica发布Intelligent Data Platform。作为下一代数据平台,Intelligent Data Platform将在正确的时间内提供正确的数据,通过铺设一条虚拟数据高速公路,将人员、位置与事物以更加智能的方式紧密相连,从而为应用程序、设备和人员提供支持。
Informatica 执行副总裁兼首席产品官 Anil Chakravarthy 表示:“支离破碎、未受保护、无法访问、质量低下的不良数据只会带来糟糕的业务结果。Intelligent Data Platform让数据实现自我组织,保证数据安全可靠,确保数据能更轻松地为人员、应用程序、设备和事物所使用,进而将数据驱动型业务潜力带入新的阶段。”
Informatica World 2014年度用户会议上,Informatica公司展示了一系列Intelligent Data Platform的应用案例,其中包括自助服务数据集成(Springbok 项目)、数据导向型安全管理(Secure@Source 项目)以及 360 度全方位业务实体(MDM 10)。
面向人员、位置和事物的智能数据
尽管数据已经成为每一项业务计划的核心要素,但基于传统项目的集成方法难以跟上当今与日俱增的应用程序、信息消费者以及设备的步伐,进而制约了数据潜力的发挥。Intelligent Data Platform让数据管理突破IT 项目的边界,通过数据支持的应用程序使之成为业务惯例。
Enterprise Management Associates 研究总监 John Myers 表示:“企业组织需要全新的数据管理部门,从数据基础设施层面简化了解到的信息,包括元数据、使用模式、规则和分类,从而确保更好地运用数据。Intelligent Data Platform拥有强大的潜力,能让业务用户更轻松地扩充和准备数据。 这种新型智能数据管理将支持利用数据消费者自选的设备或应用程序实现自助检查和配置。”
Informatica 开发的Intelligent Data Platform包含以下三大要素:
1. Informatica Vibe 虚拟数据机:这 是一种可嵌入式数据处理引擎, 它提供了对任何位置、格式或来源的数据的近乎普遍的访问能力,支持客户“一次映射,多次部署”。
2. 数据基础设施: 数据基础设施层能够在任何规模下,系统、连续地交付干净、安全、互连的数据。从部门级到企业级,从事务数据到大数据,从内部部署到云端。
3. 数据智能:业内首创的数据智能层将为客户重新定位数据基础设施层所创建的元数据,进而提高可见性、改善决策过程并加强运营智能化水平。
本次发布的Intelligent Data Platform能够以正确的方式将正确的数据传递到正确的位置、人员或事物处:Informatica 将在正确的时间提供最高质量的正确数据;Informatica 会将数据交付到正确的位置 - 包括内部部署和/或云端;Informatica 会将数据交付给正确的人员 - 无论是 IT 部门用户、分析师、数据管理员,还是业务用户;Informatica 会将数据交付到正确的事物处,包括联网设备或自动化决策系统;Informatica 将以正确的方式交付数据,确保数据安全可靠、经过授权、获得保护。
好文章,需要你的鼓励
Meta宣布为Facebook Dating推出AI聊天机器人助手,帮助用户找到更匹配的对象。该AI可根据用户需求推荐特定类型的匹配者,并协助优化个人资料。同时推出Meet Cute功能,每周提供算法选择的"惊喜匹配"。尽管18-29岁用户匹配数同比增长10%,但相比Tinder的5000万日活用户仍有差距。AI功能已成为约会应用标配,Match Group等竞争对手也在大力投资AI技术。
ByteDance团队开发的UMO框架解决了AI生成多人图片时的身份混乱问题。采用"多对多匹配"策略替代传统"一对一"方法,通过全局优化找到最佳人物-照片配对方案。结合奖励反馈学习和新的身份混乱度评估指标,显著提升了多人场景下的身份保持能力,在多项测试中取得大幅性能提升。
Neo4j认为已找到让生成式AI访问图数据库记录的方法。图数据库专注于数据点之间的关系建模和查询,在欺诈检测、推荐引擎等场景中表现出色。2024年4月,ISO批准了图查询语言GQL标准,Neo4j的Cypher查询语言完全符合该标准。现代工具提供拖拽式工作流程,GenAI可作为自然语言接口,将用户请求转换为Cypher查询。
Bar-Ilan大学研究团队开发出NER Retriever智能实体检索系统,突破传统固定分类限制,用户可用自然语言描述检索任意实体类型。系统巧妙利用大语言模型内部知识结构,准确率比传统方法高3-4倍,存储效率提升79%,为新闻媒体、学术研究等领域的信息检索带来革命性改进。