ZDNet至顶网软件频道 6月1日 奥斯汀报道 (文/刘克丽 摄影、摄像/张晓楠):在简单而又炫幻的舞台上,当主持人戴尔CMO Karen Qiuntos问及台上来自美国、印度等3位女企业家创业时企业家最容易犯的错误是什么时,得到的答案是:企业家所犯的最大错误是不做决定(策)。还有企业家说,企业家犯了错误后能做的只有一件事,那就是快速承认错误,要从犯错误中学到知识、确保下次不犯,犯了错误不能白犯。
DWEN企业家论坛在6月1日下午开幕后举办圆桌讨论。女企业家们在回答主持人关于创业前的准备时认为,无论即将想做什么企业,都要先做准备,特别是从文化、管理、专业等各知识层面提升自己;一定要有远见、有规划;在回答关于家族企业再创业的最大难题是什么时,有企业家认为是始终保持住企业的文化一致性地、整体地前进。
Cico科技有限公司主席和运营官Anasuya Gupta、Gilt Groupe创始人和战略顾问Alexis Maybank、Dermalogica皮肤护理公司创始人JaneWurwand作为嘉宾,在圆桌讨论环节分享了她们的创业心得。
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这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。