ZDNet至顶网软件频道 6月2日 奥斯汀报道 (文/张晓楠 摄影、摄像/张晓楠): “数据使用的底线是不能侵犯个人、企业隐私”,这是在美国奥斯汀举行的DWEN数据经济论坛上,企业家们的共识。这也是在大数据使用领域首次提出数据使用道德底线。具体10个要点如下:
1、企业家们认为大数据分析不是想像得那么遥远和神秘,每个企业都可以做到;
2、尤其是人力、物力、财力、资源少的中小企业,对大数据的使用更有机会;
3、对一些垂直的数据例如考勤、业绩等数据,应该建立关联的关系;
4、各层次的数据要尽快整合才有价值;
5、越低(来自于越基层的)档的数据越有价值;
6、无论多高价值的数据,在索取、使用、公开时要以尊重个人隐私为底线;
7、数据本身没有好坏,只有利用的有效和无效;
8、整个论坛过程中,大会使用大屏幕进行互动,互动人群发言频率、含金量高。上有小论坛、下有大论坛呼应。戴尔CM0 karen Quntos也参与其中,她提出不选择创新就没有选项;

9、互动中有企业家问是否现在就要设立首席数据官?
10、互动中也有人认为数据是死的,人是活的,最终决定要靠人。
论坛主持人:CNET主编Connie Guglielmo。
论坛嘉宾:Kym Houden,Task创办人和执行主席;Nuala o'Connor,Center for Democracy@Technology总裁兼首席执行官;Matt
Wolken,戴尔软件信息管理副总裁兼总经理;Zeyuep Young,Doubleline Partners公司合伙人。
会场设在奥斯汀Moody剧院。
好文章,需要你的鼓励
海外博主做了一次 Siri AI、ChatGPT、Claude 横评。看完之后我最大的感受是,AI 助手的竞争已经不只是模型能力,而是谁离用户更近。
南京大学提出Light-Omni框架,通过全局状态与潜在状态双机制,让AI视频助理无需反复推理即可实现精准记忆检索,速度提升逾12倍,准确率同步提高。
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。