ZDNet至顶网软件频道 6月2日 奥斯汀报道 (文/张晓楠 摄影、摄像/张晓楠): “数据使用的底线是不能侵犯个人、企业隐私”,这是在美国奥斯汀举行的DWEN数据经济论坛上,企业家们的共识。这也是在大数据使用领域首次提出数据使用道德底线。具体10个要点如下:
1、企业家们认为大数据分析不是想像得那么遥远和神秘,每个企业都可以做到;
2、尤其是人力、物力、财力、资源少的中小企业,对大数据的使用更有机会;
3、对一些垂直的数据例如考勤、业绩等数据,应该建立关联的关系;
4、各层次的数据要尽快整合才有价值;
5、越低(来自于越基层的)档的数据越有价值;
6、无论多高价值的数据,在索取、使用、公开时要以尊重个人隐私为底线;
7、数据本身没有好坏,只有利用的有效和无效;
8、整个论坛过程中,大会使用大屏幕进行互动,互动人群发言频率、含金量高。上有小论坛、下有大论坛呼应。戴尔CM0 karen Quntos也参与其中,她提出不选择创新就没有选项;

9、互动中有企业家问是否现在就要设立首席数据官?
10、互动中也有人认为数据是死的,人是活的,最终决定要靠人。
论坛主持人:CNET主编Connie Guglielmo。
论坛嘉宾:Kym Houden,Task创办人和执行主席;Nuala o'Connor,Center for Democracy@Technology总裁兼首席执行官;Matt
Wolken,戴尔软件信息管理副总裁兼总经理;Zeyuep Young,Doubleline Partners公司合伙人。
会场设在奥斯汀Moody剧院。
好文章,需要你的鼓励
摩根士丹利最新分析显示,到2030年欧洲银行业可能削减超过20万个工作岗位,约占35家主要银行员工总数的10%。裁员主要集中在后台运营、风险管理和合规等领域,银行预期通过AI技术实现30%的效率提升。荷兰银行ABN Amro计划到2028年裁员五分之一,法国兴业银行CEO宣称"没有什么是神圣不可触碰的"。高盛也警告美国员工将实施裁员和招聘冻结。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Safe软件CEO唐·默里认为,AI作为助手不可或缺,但绝非权威。他指出,在工程等高精度领域,AI准确率仅达80-90%,远低于99.999%的要求,因此必须保持"人在回路中"模式。默里担心企业过度依赖AI而不培养初级员工,当资深专家退休后将面临人才断层。他强调AI应用于提升团队整体水平,帮助初级员工快速成长,协助资深员工提高效率,但人类专业判断不可替代。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。