亚马逊RDS关心所有数据库建立、运行和扩展的工作,包括MySQL、Oracle Database、SQL Server或者PostgreSQL等数据库。因此,当RDS在处理数据库更新、故障容差和许多其他需要系统管理员或者DBA的工作的时候,你可以只关注于你的应用。
更好,更强,更快
R3实例支持更好的性能、更强的网络和更高的内存带宽。你可以使用它们来支持高负载的数据库工作,如游戏、企业、社会媒体、网络和移动应用。你也可以整合那些目前正在从一些较小的M2实例扩散到少数的高容量的db.r3.8xlarge实例中的数据库。
较大的实例(如db.r3.xlarge, db.r3.2xlarge, db.r3.4xlarge, 和db.r3.8xlarge)对IOPS存储进行了优化。对于一个50%读取和500%写入的工作负载来说,运行一个db.r3.8xlarge实例可以帮助你在MySQL 上实现20000 IOPS,在PostgreSQL上实现25000 IOPS。
更多R3细节
兼容性——目前MySQL 5.6、5.1、5.5、PostgreSQL、SQL Server和Oracle这些版本的数据库都可以运行RD实例。
价格——R3数据库实例的价格为,3年持续高利用率的实例每小时{zhiding_content_info_22}.089,以及在美国西部(俄勒冈州)地区MySQL请求式的使用为每小时{zhiding_content_info_22}.240。更多价格信息,请查阅 RDS Pricing页面。
可用区域——目前,这些新的实例可以在以下地区使用:美国东部(北维吉尼亚州),美国西部(俄亥俄州),美国西部(北加利福尼亚州),欧洲(爱尔兰),亚太地区(东京),亚太地区(悉尼)和亚太地区(新加坡)。我们希望在不久的将来,还可以增加对以下下地区的支持:GovCloud(美国),中国(北京)和南美洲(圣保罗)。
好文章,需要你的鼓励
微软高级软件工程师Alice Vinogradova将自己用SAP ABAP语言编写的向量数据库ZVDB移植到了搭载Z80处理器的经典计算机Sinclair ZX Spectrum上。她发现ABAP(1983年)和Z80(1976年)几乎是同时代产物,都诞生于内存珍贵、每个字节都很重要的计算时代。通过应用Z80优化技术,尽管时钟频率相差857倍,但代码运行速度仅慢3-6倍。她认为这些老式优化技术具有普遍适用性,在现代硬件上依然有效。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
韩国电子巨头三星宣布收购美国西雅图数字健康技术公司Xealth,进一步扩大在健康领域的布局。Xealth专注于帮助医疗专业人员将数字健康技术整合到日常实践中,与70多家数字健康技术供应商合作,应用覆盖美国500多家医院。此次收购将推动三星向连接医疗保健平台转型,结合其在传感器技术和可穿戴设备方面的优势,完善Samsung Health平台功能。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。