ZDNet至顶网软件频道消息:GSMA(GSM协会)6月9日发布了《中国如何成为全球M2M(机对机)市场的领导者》报告。报告结果显示,2013年中国市场M2M连接数超过5000万,占据全球M2M市场总量的1/4以上,成为M2M技术应用的全球领导者。中国领先的移动运营商中国移动、中国联通和中国电信与国有企业和政府之间保持着密切合作,使得该市场在相对较短的时间内取得了飞速发展,从而为M2M市场的进一步拓展以及物联网的发展奠定了坚实的基础。
GSMA首席技术官Alex Sinclair表示:“中国正在全面迅速发展,其在通信技术领域的投资将打造出更加智能的城市,并提升公民的生活水平。中国政府的积极支持已经使整个国家及其移动运营商获益匪浅,反观全球,监管的不确定性阻碍了M2M解决方案在很多市场的部署。M2M解决方案的目标市场和进一步增长的机遇皆十分可观,尤其是当我们看到诸如汽车或家用电器等大量‘物件’皆有可能通过移动实现互联。”
亚洲是全球最大的地区M2M市场,截至2013年底,其在全世界1.89亿M2M连接总数中的比例占40%。2010年至2013年期间,亚洲新增了5500万M2M连接数,而中国则是该地区增长的主要推动力,这期间中国增加了近3900万的M2M连接数。能源和运输行业的需求是这一早期增长的主要推动因素,同时M2M解决方案还在汽车、智慧城市、医疗保健、教育和零售领域越来越受欢迎。
报告中还披露,中国领先的移动运营商已制定了成熟的M2M服务策略,而不仅仅局限于提供基本连接。这些策略融合了用于所有行业领域的通用横向平台,以及面向汽车或医疗保健等具体应用领域的专用垂直平台。中国的三大运营商全都非常重视携手合作伙伴来构建技术与商业平台,以培育充满活力的创新型M2M生态系统。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。