IBM致陈吉宁:SaaS100+用新科技完善清华扶贫教育项目

大数据分析能快捷地抓取贫困地区各项经济指数,分析出阻碍当地经济和教育发展的关键环节,据此设计专门的针对性课程,解决“教什么”的问题。还可以从调查或社交媒体的数据中,获取对当地就业情况和人才缺口的洞察,给学员提供更加具有针对性的就业建议。

尊敬的陈吉宁:

您好!在中国第一流的高校清华做校长,想必您一定听到过很多关于清华教育建设的赞美之词,无数优秀的学子从清华走出,在社会各个岗位担任着重要角色。不得不承认,这是清华的伟大之所在。但是,我却注意到,清华的教育其实并不仅仅止步在这些学子身上,在偏远的西部,在贫困的山区,实际上都有清华的身影。清华创造性地将“教育”和“扶贫”结合在一起,授之以渔,让贫困地区学会自己“造血”,对当地的教育、医疗、经济等建设都起着重要的作用。

然而,教育扶贫和清华校内的教育还是存在着很大的不同。它还没有一个完整、成熟而固定的课程体系和师资团队。去贫困地区教什么、谁来教、学成后该干什么、学员有何反馈、扶贫项目如何改进以及教育平台和IT设备如何构建等等,这一系列的问题都是亟待完善的。而这,都是我可以帮助清华扶贫教育项目来完成的。我是谁?且慢慢听我道来。

当今是一个数据开口说话的时代,上面提到的一系列问题实际上都是可以通过全面而细致的数据分析得以实现的。如今大数据分析、云计算和移动应用等技术的发展也已经让完备的数据分析不再是难事儿。利用大数据分析,无须跋山涉水的辛苦调研,您就能快捷地抓取到贫困地区各项经济指数,分析出阻碍当地经济和教育发展的关键环节,从而可以根据这些环节设计专门的针对性课程,解决“教什么”的问题。接下来,基于功能全面的电子邮件、日历、联系人管理和即时通讯服务,您还可以召集专业、志趣对口的老师、学生,快速组建支教队伍,解决“谁来教”的问题。同时,您还可以从调查或社交媒体的数据中,获取对当地就业情况和人才缺口的洞察,给学员提供更加具有针对性的就业建议,解决“学完后干什么的问题”,提高当地的就业率。另外,在清华已有的远程线上教学视频及其他IT平台基础上,结合实时的行为数据收集及分析,您还可以清晰了解到不同教学视频受欢迎的程度、被观看的次数甚至被观看的主要部分等,从而追踪学员的学习情况和教学视频的质量,形成一个闭环的、持续修改的教育模式,更好地提高清华教育扶贫项目的质量。

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心系社会,一直是清华给学生最重要的一条教导。当一个国家第一流的高校能够时刻不忘贫困地区的人民并愿意为之付出努力的时候,我们就有理由相信这个国家的明天一定孕育着无限的希望。期待与您携手,为中国的教育,为中国的贫困地区,为中国,做点事情!

SaaS100+

 
 

来源:ZDNet软件频道

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2014

06/19

11:02

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