ZDNet至顶网软件频道消息:6月18日上午在旧金山举行的Gigaom Structure 2014大会上,Amazon Web Services CTO Werner Vogels简要介绍了他对未来十年云计算发展趋势的预测。
随着消费者、企业和各国政府对数据隐私和数据安全担心的不断升级,毫无疑问,云技术的前景也受到了影响。
Vogels表示:“我认为这很大程度上是一个机会,而不是非常糟糕的事情。这是一个给客户提供保护他们自己的工具的机会。”
尤其是在回应最近一系列来自欧盟的裁定时,Vogels表示他还没有看到有一项隐私法规是不能通过使用良好的架构原则来满足的。
很简单,Vogels断言,云将成为所有人放置数据的地方。
针对消费者,Vogels认为那些互联网用户手动将他们的数字电影和图片加载到他们设备上的日子已一去不复返了。他进一步将移动设备描述为云中数据的窗口。
而针对企业领域,Vogels认为大多数现在都有了一套“以云为先的战略”。Vogels坦言,AWS对那些仍然对公有云持怀疑态度的企业进行了更多交谈。他认为“所有要求”都可以在公有云中得到满足,客户可以在这些环境中构建几乎任何东西。
Gigaom创始人Om Malik向Vogels提问关于最近来自于Google和微软等厂商激烈竞争的问题,Vogels的回答颇有外交风范,他说“一同合作,让客户走向云中才是更为重要的”。“我们一直在说,这是一项非常好的业务。这不是一个赢家通吃的环境。”Vogels这样评论道。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。