ZDNet至顶网软件频道消息: 联合银行(资产970亿美元)一直通过收购其他机构,更新原有系统和推出新的前端应用来与其他顶尖银行竞争。
在更换用于按揭和储蓄存款(deposit accounts)的系统和流程时,该银行利用CA的服务虚拟化得以在应用开发的测试阶段对更多的场景进行仿真。借助该解决方案,每种应用每次测试的开发环境设置时间缩短93%,并且因刷新测试环境导致的系统停运时间缩短90%。
借助这项功能,联合银行在成功运行了更多不同的组合方案(从Santa Barbara Bank & Trust集成的账户、系统和客户数据方案)测试后,于去年顺利完成收购社区银行Santa Barbara Bank & Trust。
此外,该银行还运用服务虚拟化开发新的网银和移动银行应用。该解决方案能支持银行在替换原有系统时仿真相关变化对银行后台带来的影响,同时也能对这些变化如何对前端应用产生影响进行仿真。在某些情况下银行的应用开发时间可以节省3.5个月之多。
随着测试时间的缩短,该银行还将测试周期成本降低65%到85%。联合银行已将节省的成本再投入到测试流程,以供进一步改进使用,同时还能更好地增强银行为其未来发展夯实基础的能力。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。