ZDNet至顶网软件频道消息:全球二维和三维设计、工程及娱乐软件的领导者欧特克有限公司(“欧特克”或“Autodesk”)携创新3D打印技术亮相第二届世界3D打印技术产业大会暨2014世界3D打印技术博览会(以下简称“3D打印大会”)。欧特克除了展示其3D设计软件的全线产品外,还介绍了即将于年底推出的开源3D打印软件平台Spark和基于Spark平台的自有品牌参考3D打印机,积极分享了最新的3D打印前沿技术和发展趋势,并参与探讨3D打印技术的商业模式创新,以助力推动3D打印技术的产业化和市场化进程,实现3D打印应用的全面普及。
欧特克亮相2014世界3D打印技术博览会
近年来,全球3D打印市场的发展呈快速增长态势。Canalys的数据显示,2013年全球3D打印市场规模(包括打印机销量、材料和服务在内)为25亿美元,预计2014年将达到38亿美元,到2018年甚至有望达到162亿美元。但需要看到的是,3D打印成本和失败率高、打印精度和效率低、打印材料受限以及3D打印应用普及率低等亟待解决的问题,成为了当下3D打印市场发展的最大阻碍。
为实现3D打印技术的突破,同时刺激、带动3D打印市场更健康的发展,欧特克将于今年下半年推出一款名为Spark的开源3D打印软件平台以及基于Spark平台的自有品牌参考3D打印机。Spark将不仅能让3D打印变得更加简单可靠,同时也将简化控制3D模型打印的方法。而其自有品牌的3D打印机将可以使用非常多样性的材料,不受生产厂商局限,同时作为Spark平台的应用参考,其还将会更好地展示该平台的强大功能,并重新定义3D打印的用户体验。此外,Spark平台将对所有硬件制造商及感兴趣的人群开放授权,欧特克自有3D打印机的设计以及硬件参数细节都将向大众公布。这些举措,将为产品设计师、硬件制造商、软件开发人员及材料科学家在3D打印技术方面的研究探索添砖添瓦,助力实现3D打印应用的全面普及,推动行业向前发展。
欧特克公司个人设计和制造部高级总监Chris Romes一直专注于Spark的研发,他在3D打印大会上表示,3D打印拥有巨大的市场发展潜力,但是需要行业在硬件、软件和打印材料上进行积极的创新。欧特克希望通过Spark与3D打印机制造商、服务机构及软件合作伙伴的各方协作与共同发展,进一步加快3D打印行业的创新进程。同时,借助Spark完善、公开的软件平台,3D打印应用有望得到快速普及。
欧特克公司业务拓展总监Aubrey Cattell在参与大会的商业模式创新探讨时表示,3D打印让人类有可能将如今的造物水平提升到下个阶段。欧特克推出Spark开源3D打印软件平台,旨在激励设计创新,加速新工业革命发展。借助Spark平台,欧特克希望能让更多人将3D打印融入到他们的设计、制造过程中。
值得一提的是,为积极推动3D打印应用在中国的普及,欧特克中国研究院携手上海图书馆“创·新空间”推出了欧特克“人人都是设计师”系列工作坊活动,在每月的欧特克公众开放日上,大众都能了解到先进、全面的3D设计软件和技术,并能动手参与3D模型的设计和制作。同时,欧特克中国研究院还积极参与每年一届的上海创客嘉年华活动,为新兴的创客群体带来最新的3D打印技术和设计软件,以激发他们的创意灵感,释放他们的创造能力。
在此次的2014世界3D打印技术博览会上,欧特克还向现场观众展示了包括123D Catch、Tinkercad、Meshmixer、123D Design、123D Make以及123D Circuits等在内的一系列3D设计软件,并通过现场演示和亲身体验的方式,让观众切实感受到3D打印技术的无限魅力。如欲了解更多关于欧特克123D系列软件的信息,敬请关注@欧特克123D,以及微信公众账号:欧特克123D。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。