Informatica在保存邮寄地址和付款记录等数据硬拷贝方面已有长足的发展。 营销人员现在使用数据仓库存储有关客户的高质量关键业务数据。
为了拥有360度的客户视角,企业积累了大量个人数据。 这些数据可以用来个性化定制促销活动,以实现追加销售或吸引尚在犹豫的消费者。 您拥有的某客户的数据越多,意味着此客户失去的隐私就越多。 如果由于您的政策不完善而导致客户隐私被盗用,您可能完全失去他们的信任。
消费者回馈可信品牌
客户不会乐意看到公司收集有关他们的这些私密信息。 事实上,他们很担心。 全球客户体验管理公司SDL的一项调查表明,在来自美国、英国和澳大利亚的 4000 多名受访者中,有 62% 的受访者担心他们的个人信息会被用于营销用途。 尽管如此,也有 79% 的受访者称他们更愿意将信息提供给可信品牌。
“在建立这种信任的过程中,”报告写道,“品牌必须帮助消费者了解他们提供的个人信息会换来怎样的收获。” 例如,近半受访者会交出个人信息以用于忠诚度培养项目。
安全是您的责任
虽然您可能很容易认识到整洁而准确的客户数据具有的强大作用,但利用这些信息时会面临很大的挑战。 其中一项挑战是,企业倾向于从多个来源和系统收集数据。
事实上,据全球咨询公司 Protiviti 的报告显示,越来越多的公司比以往任何时候都更依赖于大型数据库来获取商业情报。 这些由第三方数据和内部数据组成的数据库占当时数据库的 54%。 在使用第三方信息的公司中,近三分之一的公司无法肯定地说获取的数据都有相关的合同和政策,包括违规通知流程。
该报告强调,无论是哪个第三方或供应商向您提供的数据,“根据所有隐私法,您的企业都有责任保护这些数据的安全。”
提供保护
好消息是,企业有办法在利用数据向客户提供更好的体验的同时,确保隐私和安全:
MDM 平台:确保仅向相关员工和部门提供正确信息。 MDM 平台也可管控企业内部系统和云应用系统中的重复数据,以确保对客户的说明尽可能地准确并及时更新。
数据治理:为整个企业内的数据处理定义明确的规则。 数据治理可明确规定负责每项数据的质量和安全的人员。
动态数据脱敏: 可防止可能需要使用敏感数据但未获得授权查看个人可识别信息的人员查看敏感数据。 这项基于政策的选择性生产数据脱敏功能使用实时规则保护数据的安全,而无需锁定这些数据。
最后,强大的客户数据库可以帮助销售团队超额完成销售指标,并使营销人员能够开展针对性较高的活动。 但如果企业未能阻止恶意骇客和不知情员工访问其消费者数据,此类功能也很容易成为双刃剑。
的确,从纸张记录的年代到现在,我们已走过了漫长的道路。 但谈及保护消费者的宝贵个人信息时,很多企业仍有很长的路要走。
好文章,需要你的鼓励
杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现,现有攻击手段极其多样化,从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果,但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库,评估了十二种检测方法,揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向,提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法,通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计,提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性,发现简单环境训练能迁移到复杂任务,监督学习初始化能显著减少样本需求,密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。