ZDNet至顶网软件频道消息: 7月18日,教育部直属的中央电化教育馆与中国电信云计算分公司举行“一师一优课,一课一名师”活动合作框架协议签约仪式,双方将进一步通过机制创新共同推动教育信息化加速发展。教育部副部长杜占元和中国电信集团公司总经理杨杰等出席。
2014年7月1日,教育部办公厅下发《关于开展2014年度“一师一优课、一课一名师”活动的通知》,基于“国家教育资源公共服务平台”正式启动“一师一优课、一课一名师”(简称“一师一课”)的活动。该活动由教育部基础教育二司组织,中央电化教育馆负责具体支持服务工作。目标是使每位有条件的中小学教师能够利用信息技术至少上好一堂课,大部分课程都有教师能够利用信息技术讲授。年内计划组织200万名教师开展晒课活动,逐级推选优秀案例,最终选出国家级优秀案例2万堂课,“一师一课”是国家教育资源公共服务平台上线后涉及用户及区域最大的活动,是教育部2014年教育信息化工作要点推出的重要任务,也是教育资源建设应用推动、机制创新的重要突破。
中国电信作为国内领先的综合信息服务提供商,一直以来致力于推进教育信息化,与各级教育主管部门开展了各种形式的合作,实施了服务全国万余所中小学的宽带网络校校通工程,为全国上千万学生家长提供家校互动平台,并广泛整合中小学电子化教材、教辅教育资源及应用,为各级各类用户提供智慧教育服务。中国电信将全力支持配合 “一师一课”活动的开展,依托已经建成的亚太最大的云基地,以及北京、上海、广州、成都的4个云资源池,进一步优化了国家教育资源公共服务平台的云基础设施能力,必将有效支撑全国教师海量资料的上传和下载,提升用户网络体验,促进教育资源优化配置,推动教育信息化发展。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。