ZDNet至顶网软件频道消息:SAP正准备同主要竞争对手甲骨文合作开发开源软件。这件令人费解的事情是在星期二由SAP宣布的。SAP表示,公司已成为OpenStack基金会的“企业赞助商”,每年为该基金会提供25000美元。
OpenStack是由美国国家航空航天局(NASA)和Rackspace在2010年创立的一个项目,该项目旨在创建加速、管理并销售数据中心服务的软件。这个开源项目的目标是成为大型IT设备集群中不可或缺的一部分,就像是Linux在单个服务器领域所做的那样。
值得注意的是,微软、谷歌和亚马逊都没有参与到这个项目中来,因为它们都有专有系统,而且这些系统都比OpenStack更先进——也更赚钱,这一点尽人皆知。其他的公司,包括SAP和甲骨文则被迫团结起来共同开发OpenStack,试图冲击三巨头在云计算方面的领先地位。
SAP的开发者关系负责人Thomas Grassl在接受The Register的采访中表示,“我们的计划中有很多想法,我们想要积极做出贡献、塑造它,并且和整个社区合作。我们通过加入、参与一个社区来做这样的事情,这是一件好事。”
Grassl表示,尽管SAP已经开始销售各种各样基于云的“即服务”技术,例如该公司的HANA Enterprise Cloud和其他一些付费使用的软件产品,该公司还没有在内部使用OpenStack。Grassl表示,“我们在企业方面有着巨大的需求,也有很多新的需求……这就产生了新的需求,我们想要和整个社区共同创新。”
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。