IBM Digital Analytics数字营销方案是一项SaaS服务,也就是说,只需要在一个账号和密码,就可以通过浏览器使用。该方案可以提供实时数据分析和智能推荐,可以增加企业交叉销售的机会,并确保各渠道中消息的一致及相关。同时,该方案还能提供与同行及竞争对手的比较,让企业更好的了解自己的优劣势。
Digital Analytics分析菜单分为:分析、优化和集成。分析就是了解已发生的事,帮助数字营销人员了解网站和数字渠道中发生的事情,更好的了解客户行为;优化在分析之后,用于重新定位客户,比如向客户推荐相关产品获得重复消费机会;集成用于导入和导出。Digital Analytics自带了很多仪表板,汇集各种饼图、柱状图报告, 用户也可以在explore中创建新的报告。
分析是IBM数字营销方案的重中之重,可以帮助企业了解社交媒体对企业产品、服务、市场、营销活动、员工以及合作伙伴的影响,并采取相应的行动。
点击这里,来了解、体验SaaS100+超过100个云计算应用吧!
好文章,需要你的鼓励
杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现,现有攻击手段极其多样化,从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果,但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库,评估了十二种检测方法,揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向,提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法,通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计,提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性,发现简单环境训练能迁移到复杂任务,监督学习初始化能显著减少样本需求,密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。