IBM Digital Analytics数字营销方案是一项SaaS服务,也就是说,只需要在一个账号和密码,就可以通过浏览器使用。该方案可以提供实时数据分析和智能推荐,可以增加企业交叉销售的机会,并确保各渠道中消息的一致及相关。同时,该方案还能提供与同行及竞争对手的比较,让企业更好的了解自己的优劣势。
Digital Analytics分析菜单分为:分析、优化和集成。分析就是了解已发生的事,帮助数字营销人员了解网站和数字渠道中发生的事情,更好的了解客户行为;优化在分析之后,用于重新定位客户,比如向客户推荐相关产品获得重复消费机会;集成用于导入和导出。Digital Analytics自带了很多仪表板,汇集各种饼图、柱状图报告, 用户也可以在explore中创建新的报告。
分析是IBM数字营销方案的重中之重,可以帮助企业了解社交媒体对企业产品、服务、市场、营销活动、员工以及合作伙伴的影响,并采取相应的行动。
点击这里,来了解、体验SaaS100+超过100个云计算应用吧!
好文章,需要你的鼓励
尽管AI实验广泛开展,但大多数AI项目缺乏成熟度无法规模化。93%的组织在使用或构建AI系统,但仅不到10%建立了强健的治理框架。研究显示,超过50%的AI实验从未投产,仅1%的项目实现真正变革性成果。缺乏数据和AI主权是关键障碍,而拥有主权的组织AI项目成功率提升2倍,回报率增长5倍。
香港中文大学等顶尖院校联合研究发现,当前最先进的AI视频生成技术已能制作出连顶级检测系统都无法识别的假视频。研究团队开发了Video Reality Test平台,测试结果显示最强生成模型Veo3.1-Fast的假视频仅有12.54%被识别,而最强检测系统Gemini 2.5-Pro准确率仅56%,远低于人类专家的81.25%。研究还发现检测系统过度依赖水印等表面特征,音频信息能提升检测准确性,但技术发展已对信息真实性判断带来严峻挑战。
企业正竞相释放AI的变革潜力,但真正的瓶颈不在技术而在人力准备度。Gartner研究显示,56%的CEO计划在未来五年削减管理层级,但91%的CIO未跟踪AI引发的技能变化。超过80%的领导者根本不衡量AI准确性。AI价值取决于员工适应和与智能机器共同发展的能力。CIO必须应对五个关键人力障碍:AI退出效应、中层管理困境、行为副产品、准确性悖论和影子AI现象,这些深层次的行为反射和组织动态如不解决将阻碍转型。
Google DeepMind团队提出了革命性的"扩散预览"模式,通过ConsistencySolver技术实现AI图像生成的"预览+精修"工作流程。该技术能在5-10步内生成高质量预览图像,与传统40步完整生成保持高度一致性,用户体验测试显示总体时间节省近50%,大大提高了创作效率和创意探索的自由度。