ZDNet至顶网软件频道消息:云计算环境下,每个人都拥有一个私人专属的虚拟空间,空间内汇集个人就业、健康、教育、住房、社保等民生信息和社交、购物、休闲等生活信息。借助平台提供的相关应用插件,用户可以像在现实世界一样,享受政府提供的各类民生服务、参与各类社会活动,实现个人与政府、其他社会组织的交流互动,零距离感受云计算给生活带来的全新体验。另一方面,通过信息资源的授权使用,政府部门可以实现跨部门、跨应用数据的共享交换,为提升管理和公共服务水平提供更科学的决策依据……
以上描绘的云计算融入生活的理想,或将于今年底“照进现实”。近期,东方通参与建设的苏州工业园区个人数字服务空间平台项目通过了设计评审,目前正在积极推进平台开发工作,计划在今年12月上线运行。苏州工业园区于1994年2月经国务院批准设立,行政区划288平方公里,是中国和新加坡两国政府的合作项目,开创了中外经济技术互利合作的新形式。此次搭建的园区个人数字服务空间平台,是提升政府公共服务能力的一类重要信息化基础设施,连接政府、社会和公众,为社区居民提供综合性的公共服务,创造民生幸福环境。平台的投入运用,将有效提升政府公共服务能力,并为云计算环境下的跨部门、跨应用信息共享和业务协同探索出一条切实可行的新路径。
作为个人数字服务空间平台的重要承建单位,东方通同时也是国产中间件行业的龙头企业,拥有成熟、高可用性的“Tong”系列中间件产品,在云计算方面具有得天独厚的优势。特别是在云计算体系中的PAAS平台上,东方通推出了专业化的云计算解决方案,将应用服务器TongWeb、消息中间件TongLINK/Q、企业服务总线TongIntegrator ESB等产品进行虚拟化,形成适用于云计算环境的应用基础设施资源池。东方通打造的PAAS云平台,可以向下调度计算、存储、网络等基础资源,向上支撑各类业务应用运行,实现应用的自动化快速部署和弹性伸缩,促进应用和数据集成,为用户提供方便快捷、功能完善的运营环境。
具体到此次个人数字服务空间平台项目上,东方通实施的云计算解决方案,将为个人数字空间提供一个云环境下的、受控开放的、弹性的应用支撑运行环境。首先,该平台采用“元数据”驱动的架构,提高应用的开发效率,降低运维工作的复杂度,并能提升信息资源共享、整合、利用的水平;其次,东方通云方案具备“微内核”、“微服务”架构的特点,拥有强大的扩展能力,随时都可以根据用户需求进行优化或扩建;第三,基于开放式的云计算架构,用户可以快速建设、开发、部署各类云应用,缩短项目建设的周期。此外,该平台在可移植性、安全管控等方面也做了充足的准备,帮助更多用户快速进入云计算时代。
“无论是开发模式,还是运行模式,我们都是以云计算的标准来设计的。”东方通云计算开发中心相关负责人透露,希望通过完善的应用构架,进一步推动云计算在政府信息化领域的落地应用。该负责人同时表示,在云计算方面,东方通比较“务实”,注重以项目驱动的方式开展云计算业务。此前,东方通曾成功实施“青浦区基于云基础架构的网上审批及电子监察系统项目”,其承担的“云计算中间件关键技术研发及产业化项目”,也被评为“上海市第一批移动互联网优秀案例”,并且,东方通研发的云应用服务器TongApplaudAppServer,还先后获得软博会创新奖和金奖。所有这些,都使东方通在云计算落地推进方面积累了丰富的实战经验,将为此次个人数字服务空间平台项目的成功实施提供可靠的保障。
业内观察人士指出,“十二五”时期,我国明确制定了电子政务发展的主要指标,今明两年,随着“十二五”规划逐渐步入收官阶段,国内电子政务建设步伐将进一步提速。特别是在云计算的应用方面,《国家电子政务“十二五”规划》提出,在满足安全需求、遵从法律法规和业务准备的基础上,推动政务部门业务应用系统向云计算服务模式的电子政务公共平台迁移。从这个意义上看,随着“电子政务云”日益成熟和落地应用,越来越多的社会公众将享受到云服务,云计算产品和方案提供商也将迎来规模化应用的春天。
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。