ZDNet至顶网软件频道消息: 7月29日,大华股份公布了2014年二季度及上半年业绩快报,报告显示2014年上半年,大华股份实现营业总收入30.43亿元,较上年同期增长49.76%,实现营业利润4.16亿元,较上年同期增长19.92%,实现利润总额5.56亿元元,较上年同期增长28.54%,实现归属上市公司股东净利润5.06亿元元,较上年同期增长31.09%。大华披露该公司的快速增长主要因为公司加大研发投入,强化市场营销,销售实现稳步增长,从而使营业利润同步增长。
据悉,大华股份2013年收入54.1 亿元,同比增长 53.21%,该公司还设立了2015年收入达到100亿元的目标。2014年大华将加快向智慧城市综合解决方案提供商转型,并着力推进高清、智能视频监控市场的普及。高清智能产品及相关应用平台,加大对HDCVI 、Smart IPC等系列产品的推广力度。
大华股份2014年上半年业绩:(单位:元)
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。