ZDNet至顶网软件频道消息: Google 的产品列表广告(Product Listing Ads,PLA)是一项可供商家通过搜索页面销售各种产品的竞价广告,出现在 PLA 上的每一项产品都会提供其实时价格、库存信息及图片。不过最近,Google 正在为提高搜索结果的有效性和转换率做出进一步努力,在其博客上,Google 宣布将会为自己的 PLA 增加评价信息(仅美国)。
增加评价信息后被搜索到的产品会以比较表格的形式展示,每个产品下方将会有最高至 5 星的评级信息,同时还会有该产品的被点评数。通过这些信息,用户可以直观地了解产品之间的横向对比。
那么这些评级和点评数是怎么来的呢?根据博客的介绍,这些数据是多个来源的统计,包括商家、第三方聚合器、编辑网站及用户等。
显然 Google 认为提供评级信息有助于提升广告的点击率和转换率,从而帮助其广告业务的扩大。博客称产品评价为购买者提供了购物决策的关键信息。
但是究竟有多少收集了用户评级的商家会愿意把这些数据分享给 Google 尚不得而知,因为分享的数据太多有可能令商家失去主动,这种情况已经在 Amazon 身上体现,商家愈发变成纯粹的接单员。现在 Google 也开始向 Amazon 靠近,很难保证商家不会产生一样的恐惧。不过,对于那些不愿分享更多信息的 PLA 客户,Google 仍将把他们的产品信息列入到搜索结果中去。但是商家也会因提供信息不足而冒上损失大量潜在买家的风险。
Google 产品搜索结果呈现的数据越多,在形式上就越接近于 Amazon 的搜素。但是在送货速度和购买的快捷程度上 Google 仍无法与 Amazon 匹敌,尽管前者也有自己的快递服务 Google Shopping Express 及支付手段 Google Wallet。
好文章,需要你的鼓励
随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
在此次活动中,IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法,同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。