ZDNet至顶网软件频道消息:在过去,若要支持大规模数据库工作负载,需要大量高端服务器和存储阵列。现在,凭借最新Oracle Exadata数据库云服务器X4-8,以前需要在几十个机架设备上运行的工作负载在一台Oracle集成系统上就能运行,且运行速度得到显著提高。
Oracle Exadata数据库云服务器X4-8采用强大的8-socket数据库服务器、智能存储、超高速PCI闪存卡以及统一InfiniBand连接,为大规模数据库工作负载提供了极致的计算能力及数据吞吐量。
Oracle Exadata数据库云服务器X4-8不仅在处理联机交易处理(OLTP)、数据仓库等传统数据库工作负载时表现卓越,还专门针对新一代工作负载进行了优化,包括数据库即服务(DBaaS)和内存数据库。凭借高达12TB的DRAM内存,Oracle Exadata数据库云服务器X4-8可整合数百个数据库,并能够在内存中完整运行海量数据库。
Oracle Exadata数据库云服务器X4-8提高了计算、内存处理及通信能力,可为客户的关键数据密集型应用提供理想的平台,包括数据仓库、OLTP和大数据分析。最新的集成系统还专门针对DBaaS和内存数据库进行了优化。
Oracle Exadata数据库云服务器X4-8针对Oracle Database In-Memory进行了优化,以大容量DRAM支持内存处理,同时为闪存及磁盘提供透明的数据分层,以处理次关键级的数据。
Oracle Exadata数据库云服务器X4-8支持Oracle Database In-Memory的容错功能,即使某个数据库节点出现故障,内存处理也能继续进行而不必中断。
Oracle Exadata数据库云服务器X4-8还进一步降低了在大型私有云及公有云中部署Oracle数据库的运行成本和管理成本,使企业能够实现大规模DBaaS或数据库整合计划。
Oracle Exadata数据库云服务器X4-8的数据库计算节点采用英特尔至强E7-8895 v2。这是一款经过优化的15核微处理器,可弹性扩展有效内核的频率和数量,以帮助提供最高工作负载性能。
总体来说,Oracle Exadata数据库云服务器X4-8与前一代系统相比,性能和内存处理能力都得到了显著提升。硬件提升包括:数据库计算节点增加50%,采用英特尔至强E7 v2 15核处理器;每计算节点配置多达6TB内存,每机架总共12TB内存;采用了新的PCIe卡,所有端口都工作时,InfiniBand速度可提高一倍;本机磁盘空间增加将近一倍;磁盘存储容量高达672TB,每机架PCI闪存容量为44TB。
Oracle Exadata数据库云服务器X4-8的硬件与之前推出的Oracle Exadata数据库云服务器是相互兼容和可互操作的,从而使采用现有系统的客户能够方便地使用该最新系统进行扩展。此外,最新Oracle Exadata的软件支持前一代Oracle Exadata硬件系统,也支持Oracle数据库12c和Oracle数据库11g版本2。
甲骨文设计的集成系统对整个系统的每个层面的性能都进行了优化。全球数千个客户依靠Oracle Exadata数据库云服务器简化数据中心操作、降低成本并加速业务创新。
甲骨文公司系统技术高级副总裁Juan Loaiza表示:“自2008年推出Oracle Exadata数据库云服务器以来,甲骨文一直在提供业界领先的集成系统,以帮助客户从其企业数据中获得最大价值。Oracle Exadata数据库云服务器X4-8再次提高了性能标准,为Oracle Database In-Memory提供了一个理想平台。Oracle Exadata与Oracle Database In-Memory相结合,可帮助客户转变成实时型企业。”
英特尔公司高级副总裁兼数据中心事业部总经理Diane Bryant表示:“由于海量数据的涌入以及需要即时响应不断变化的业务环境,IT部门必须采取新的方式搭建数据基础设施。与甲骨文合作开发的定制版英特尔至强E7 v2处理器通过弹性加速数据库运行的峰值性能,同时减少数据占用的存储容量,有助于最大限度地释放Oracle Exadata数据库云服务器X4-8的潜力。”
好文章,需要你的鼓励
随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
在此次活动中,IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法,同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。