ZDNet至顶网软件频道消息:在美国拉斯维加斯召开的Defcon 22黑客大会上,有高手表示,甲骨文大肆宣传的数据库12c的Data redaction(数据校订)功能一攻即破,连找代码漏洞都不用。
12c里Redaction功能的目的是自动保护敏感数据库资料,其做法是完全遮掩或是部分掩盖列里面的数据,例如,在运行美国社会安全号码的搜索查询时,只用最后四位数字。
不过,根据Datacomm TSS安全专家和《甲骨文黑客手册》一书的作者David Litchfield的说法,Redaction用到的安全机制漏洞百出,基本上不需要劳神进行本地代码攻击就可以摧毁Redaction,据说只要略施某个SQL招就可以搞定。
Litchfield称,“假若甲骨文有个像样的安全开发周期,早就应该有人发现此缺陷了。”
“会一点SQL的人都能发现这些错误。”
Litchfield称只花了不到五分钟研究Redaction,就找到了其编码的严重缺陷。他以前在网上发表过他的调查结果。
他演示了一个不怀好意的员工——或是会远程注入SQL查询的人——只需简单地敲几下键盘就可以获得足够的权限击破数据Redaction的防御,访问数据库中的信息。
甲骨文CEO拉里·埃里森今年1月说过,就他所知二十年来没有人攻破过甲骨文数据库。Litchfield嘲笑埃里森的说法。Litchfield称,2011年黑客攻击索尼PlayStation网络导致PlayStation网络下线近两个月,最后查出是甲骨文数据库的事。
Litchfield表示,作为一名安全研究人员,他发现破绽后总是会向供应商报告。但他对甲骨文的反应速度表示无奈,说甲骨文打补丁速度慢,而且发布的修补程序要么是不工作或是不完整。
Litchfield星期五在Defcon大会上指出,通常情况下甲骨文的工程师只是针对攻击代码发个补丁,而不是修补本质缺陷。这样做不是个好方法,原因是小修小改攻击代码后就可以击败新的保护措施。
Litchfield表示,微软在数据安全方面的做法是可取的。2005年比尔·盖茨发了个安全备忘录,整个SQL 2005开发团队放下手里的工作,全面审查旧代码的安全性。
后来的结果是Microsoft SQL补丁和检测到的Microsoft SQL毛病急剧减少,IIS和Exchange的代码安全性也得到了很大提高。Litchfield建议甲骨文在安全方面抄一抄微软的功课,他说客户也应该要求甲骨文做出改变。
Litchfield最后说道,“如果你运行的是甲骨文数据库服务器,你不喜欢他们在安全方面对待你的做法的话,那就要给他们打电话说这事。我们真的有必要搞定这码子事。”
据了解,甲骨文还没有完全修补Litchfield提到的错误。记者曽就此事联系过甲骨文无果。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。