ZDNet至顶网软件频道消息: 近期,旨在为肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)进行筹款的“冰桶挑战”赛风靡社交网络,并且这股风潮已刮到全球各地。
8月19日,中国人才热线CEO潘晓军发起网络招聘行业的“冰桶挑战”。同时,潘晓军邀请同行业大佬智联招聘CEO郭盛、猎聘网CEO戴科彬、58同城CEO姚劲波接受挑战,在网络招聘行业号召更多人士关注ALS患者健康问题。
“冰桶挑战”,全称为“ALS冰桶挑战赛”(ALS Ice Bucket Challenge),要求参与者在网络上发布自己被冰水浇遍全身的视频内容,然后该参与者便可以要求其他人来参与这一活动。活动规定,被邀请者要么在24小时内接受挑战,要么就选择为对抗“肌肉萎缩性侧索硬化症”捐出100美元。该活动旨在是让更多人知道被称为渐冻人的罕见疾病,同时也达到募款帮助治疗的目的。目前,“ALS冰桶挑战赛”在全美科技界大佬、职业运动员中风靡。
据悉,中国人才热线是国内第一家成立的招聘网站,潘晓军发起的网络招聘行业“冰桶挑战”,将会吸引众多企业和求职者共同关注ALS公益事业的现状和发展。
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
浙江大学等高校研究团队开发的VolSplat系统,通过"体素对齐"替代传统"像素对齐"方法,实现了快速高质量的3D场景重建。该技术仅需6张普通照片即可生成精确3D模型,在RealEstate10K等标准数据集上显著超越现有方法,为机器人导航、增强现实、建筑设计等领域提供了新的技术选择,代表了3D重建领域从二维思维向三维思维的重要转变。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
武汉大学团队与字节跳动公司合作,提出MAPO混合优势策略优化方法,解决AI训练中的"一刀切"问题。该方法能根据问题难度动态调整评分策略,避免传统方法中的优势反转和优势镜像问题。通过轨迹确定性判断和权重动态调整,在几何推理和情感识别任务上都取得显著提升,为AI自适应学习提供新思路。