ZDNet至顶网软件频道消息: 企业对于移动办公OA的需求从来都是简单而直接的,业务流程审批是其核心需求,大多情况下他们只需要能够在手机上点一下同意,然后公司内部oa系统中能够流程继续到下一步即可。
这样一个看似简单的需求其背后却牵扯到很多问题,首先数据要打通,手机必须要能够访问到公司内部OA系统,其次要解决无线的安全传输,最后到手机的终端展示界面的开发实现。
由于移动应用开发的终端特殊性(升级淘汰快、多种操作系统、多种屏幕大小),导致了企业移动化开发也必然经历了坎坷的道路。原生开发模式是最基础的,也是最大成本化的,移动OA中间件也就应此而生,中间件的本意是实现两者之间的桥梁。但是移动OA中间件却承载了更多内容,其不仅是和内部系统的桥梁还是移动终端UI开发的工具。
小编翻阅了多个移动中间件厂家的资料,每个厂家都为实现移动OA开发提供了平台,以及厚厚的开发手册。看上去很好,笔者却发现一个共同的问题,那就是重复造轮子现象。每个厂家都提供一套自主开发的UI组件、提供了UI的属性和方法、效果,这种各自为阵、重复造轮子的做法肯定有问题。果然,笔者在客户的反馈中发现了痕迹,最突出是版本升级问题,由于Android的细化版本很多,中间件厂家很难二次做一个通用的UI组件,这就导致了每出现一个Android版本就要升级,升级后很多情况下却兼容不了旧版本。包括”大名鼎鼎”的PhoneGAP都宣布了不兼容iPhone4,这也许是最好的佐证!
企业级的移动需求是否就没有宽敞的道路了哩?笔者试用了MAStudio移动中间件后,看到了未来正确的方向。这是一家规模不大、却持续多年从事平台研发的公司,从MASTUDIO官方网站依稀看到PocketPC、Mobile、symBIan的应用痕迹,足以说明这家公司是很有历史的。
MASTUDIO移动中间件上手很轻松,一个安装包就完成了全部开发平台的安装,不需要做任何设置工作。MASTUDIO并没有自行定义很多UI组件,MASTUDIO采用了标准Html4/5为UI载体,结合了JS实现逻辑处理。MASTUDIO的UI全部是通过html+ js+ css二次开发实现的,这就避免了重复造轮子。MASTUDIO更多提供框架功能,通过框架来弥补html存在的不足。MASTUDIO是开源的,其提供了全部客户端代码和二次开发框架代码,这在一定程度上给予了企业更多的自主权。
好文章,需要你的鼓励
Meta宣布为Facebook Dating推出AI聊天机器人助手,帮助用户找到更匹配的对象。该AI可根据用户需求推荐特定类型的匹配者,并协助优化个人资料。同时推出Meet Cute功能,每周提供算法选择的"惊喜匹配"。尽管18-29岁用户匹配数同比增长10%,但相比Tinder的5000万日活用户仍有差距。AI功能已成为约会应用标配,Match Group等竞争对手也在大力投资AI技术。
UC Santa Cruz团队开发的OpenVision 2通过去除文本编码器,将视觉编码器训练简化为纯生成式学习,实现训练时间缩短1.5倍、内存使用减少1.8倍的显著效率提升。研究使用高质量合成数据集和token掩码策略,在保持性能的同时成功训练出10亿参数模型,挑战了CLIP式对比学习的必要性认知。
Neo4j认为已找到让生成式AI访问图数据库记录的方法。图数据库专注于数据点之间的关系建模和查询,在欺诈检测、推荐引擎等场景中表现出色。2024年4月,ISO批准了图查询语言GQL标准,Neo4j的Cypher查询语言完全符合该标准。现代工具提供拖拽式工作流程,GenAI可作为自然语言接口,将用户请求转换为Cypher查询。
华中科技大学团队开发的ReVPT系统首次让AI学会像人类一样主动选择和使用视觉分析工具解决复杂问题。通过创新的两阶段强化学习训练,该系统能根据任务需求灵活调用物体检测、深度估计等专业工具,在多项国际测试中显著超越基础模型,部分指标甚至超越商业化产品,为AI视觉推理能力提升开辟了新路径。