ZDNet至顶网软件频道消息:“2014中国电信云数据中心发展高峰论坛”于8月22日在北京隆重召开,将近400名专家、客户、合作伙伴代表与中国电信共商云数据中心产业发展大计。
伴随着云计算与大数据的快速发展,对数据中心的需要越来越高,我国数据中心产业随之进入高速发展阶段。作为全球领先的数据中心服务与通信网络服务提供商,国内最主要云计算运营者,中国电信将聚焦云数据中心关键指标,关注客户服务感知,分担合作伙伴风险与压力,与社会各界分享云数据中心发展成果,共同促进信息化建设,实现产业优化转型。通过为客户提供不同于传统数据中心的一揽子服务,中国电信云数据中心帮助客户聚焦业务发展,在降低成本的同时,可实现应用快速迁移,并提供高等级信息安全和可视化运营服务,从而保障信息安全和助力信息产业升级。
中国电信集团公司相关领导在本次论坛上同与会嘉宾共同分享交流云计算最新技术及解决方案, 并与十几家合作伙伴达成合作意向并签订合作协议,旨在共同推进云数据中心产业快速发展,打造中国电信云计算产业链,构建中国云服务生态体系。方物软件作为国内领先的云计算基础架构方案提供商亦成为中国电信合作伙伴之一,方物总裁官晓春应邀出席并签署了合作协议,他表示:“中国电信与方物软件签约成为战略合作伙伴,是对我们产品的高度认可,方物软件将和中国电信携手为用户提供基于云计算和虚拟化技术的桌面云服务,双方将在蕴藏着巨大潜力的市场中携手合作,实现共赢。
右一为方物软件总裁官晓春出席签约仪式
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。