ZDNet至顶网软件频道消息: 密歇根大学太阳能车队成功跨越位于美国北部城市明尼阿波利斯的终点线,第八次赢得了2014年美国太阳能汽车挑战赛冠军。该车队从2013年开始采用Siemens PLM Software的产品生命周期管理(PLM)软件技术作为产品设计和开发的主要工具,在历时7天的比赛中成功跑完全部赛程,穿越美国8个州,比第二名的竞争对手车队快了4个小时。该车队计划明年更多地采用西门子PLM软件来完成四轮太阳能汽车的设计、制造、测试和性能优化,备战横跨澳大利亚内陆的2015年世界太阳能汽车挑战赛。
密歇根大学太阳能车队项目经理Pavan Naik表示:“五次蝉联全国冠军不只是我们车队的巨大胜利,也是Siemens PLM Software产品价值的有力证明。要赢得世界太阳能汽车挑战赛,我们不仅要了解汽车各部件的性能,更要了解整车系统的运行方式。采用西门子的软件工具将使我们能够执行一切建模和仿真任务,为新车研发真正实现性能优化。现在,为了备战2015年的世界太阳能汽车挑战赛,我们将应用全面的PLM解决方案。”
自1990年成立以来,密歇根大学太阳能车队已先后打造了12款车型,其中包括为完成全程1,722英里的此次美国太阳能汽车挑战赛所设计的Quantum。此外,这支由将近100名成员组成的团队还为参加世界太阳能汽车挑战赛开发了Generation太阳能汽车。这两款车型的设计和制造都采用了Siemens PLM Software的解决方案,并且西门子还成为了该车队的铂金级赞助商。
西门子的PLM软件技术被全世界制造企业广泛用于开发全球最先进产品。仅仅在汽车行业,全球十五家顶级汽车原始设备制造商中的90%以上和25家一线汽车供应商中的近90%都在产品开发和制造过程中使用西门子的软件。西门子还向密歇根大学等学术机构提供软件,以支持其培养面向未来的、经过高度训练的人才。
Siemens PLM Software 全球营销副总裁Dave Taylor表示:“作为科学、技术、工程和数学(STEM)教育的大力倡导者,Siemens PLM Software非常荣幸能够助力密歇根大学太阳能车队在比赛中夺冠。我们先进的PLM 技术将继续帮助这支屡获佳绩的团队提高性能,备战未来的挑战。”
好文章,需要你的鼓励
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型,以提高开发速度和质量。然而,AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文,同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务,还能识别和评估替代方案,从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具,并将其整合到软件交付的全生命周期中。
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。