ZDNet至顶网软件频道消息: 密歇根大学太阳能车队成功跨越位于美国北部城市明尼阿波利斯的终点线,第八次赢得了2014年美国太阳能汽车挑战赛冠军。该车队从2013年开始采用Siemens PLM Software的产品生命周期管理(PLM)软件技术作为产品设计和开发的主要工具,在历时7天的比赛中成功跑完全部赛程,穿越美国8个州,比第二名的竞争对手车队快了4个小时。该车队计划明年更多地采用西门子PLM软件来完成四轮太阳能汽车的设计、制造、测试和性能优化,备战横跨澳大利亚内陆的2015年世界太阳能汽车挑战赛。
密歇根大学太阳能车队项目经理Pavan Naik表示:“五次蝉联全国冠军不只是我们车队的巨大胜利,也是Siemens PLM Software产品价值的有力证明。要赢得世界太阳能汽车挑战赛,我们不仅要了解汽车各部件的性能,更要了解整车系统的运行方式。采用西门子的软件工具将使我们能够执行一切建模和仿真任务,为新车研发真正实现性能优化。现在,为了备战2015年的世界太阳能汽车挑战赛,我们将应用全面的PLM解决方案。”
自1990年成立以来,密歇根大学太阳能车队已先后打造了12款车型,其中包括为完成全程1,722英里的此次美国太阳能汽车挑战赛所设计的Quantum。此外,这支由将近100名成员组成的团队还为参加世界太阳能汽车挑战赛开发了Generation太阳能汽车。这两款车型的设计和制造都采用了Siemens PLM Software的解决方案,并且西门子还成为了该车队的铂金级赞助商。
西门子的PLM软件技术被全世界制造企业广泛用于开发全球最先进产品。仅仅在汽车行业,全球十五家顶级汽车原始设备制造商中的90%以上和25家一线汽车供应商中的近90%都在产品开发和制造过程中使用西门子的软件。西门子还向密歇根大学等学术机构提供软件,以支持其培养面向未来的、经过高度训练的人才。
Siemens PLM Software 全球营销副总裁Dave Taylor表示:“作为科学、技术、工程和数学(STEM)教育的大力倡导者,Siemens PLM Software非常荣幸能够助力密歇根大学太阳能车队在比赛中夺冠。我们先进的PLM 技术将继续帮助这支屡获佳绩的团队提高性能,备战未来的挑战。”
好文章,需要你的鼓励
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
AI硬件的竞争才刚刚开始,华硕Ascent GX10这样将专业级算力带入桌面级设备的尝试,或许正在改写个人AI开发的游戏规则。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。