ZDNet至顶网软件频道消息:移动OA的开发技术一直处于发展状态,准确的说是移动终端一直处于不断升级状态。终端决定了开发技术,虽然客户端App模式占据了手机终端的绝大多的份额,但是在企业级移动移动应用中,选型和开发模式却一直争论不停。争论是有原因的,1、企业一般不愿投入过大 2、APP和业务系统对接有问题 3、企业想有自主定制个性化能力。
企业选型取决于三个因素,1、情感 2、成本 3、技术,对于情感和关系以及成本都是外部因素,不做过多讨论。本文单就技术线路角度来分析企业选项该怎么做,明白自己需要什么、什么样的线路适合自己,那么选型就不会纠结了,也就不会有争议了。
技术线路,在大的类型上分为:
1、 采用成品OA办公系统类型
如果企业采用的是成品OA厂商提供的办公系统,那么现在实施移动化的道路就比较狭窄。传统厂商现在也开始提供了移动客户端,但是基本上厂商的客户端都是针对最新版本来做的,移动终端几乎无法支持老版本OA。另外用户的二次开发审批表单的兼容性也是大问题,移动终端难以兼容OA上复杂的个性表单。
如果您的企业是这个类型,那么三步走:
A、原厂商是否能提供移动客户端
B、测试客户端是否支持老版本
C、测试客户端是否兼容审批表单
2、 自行开发业务系统类型
如果企业的办公信息系统都是自行开发的,选型的纠结会比较大些,问题主要牵扯到两个大方面:
A、客户端原生模式还是WEB模式、混合模式
客户端原生模式,一般要求开发人员掌握原生开发技术,成本较高
WEB模式的主要问题是没有安全性,操作体验模式不好
混合模式开发大多开发人员没有经验,目前只有概念没有成体系教材。
企业应该综合A\B两个因素来决定是否要自行开发客户端。
B、是否独立提供业务接口,是否改造原系统
在业务流程驱动方面,如果有能力提供接口那么会比较方便,但是会对原有系统产生影响,同时增加了维护和开发工作量。如果不想动原有系统则需要寻求第三方具有无缝接入能力的移动中间件系统实现。
3、移动中间件模式
MAStudio移动中间件是国内著名的移动应用开发平台,一直以自主研发的三大核心技术为行业的佼佼者。移动中间件的核心在于提供了和业务系统交互的能力,能够无缝接入原有系统,驱动原有OA流程。同时中间件还提供了智能客户端开发模式,MAStudio移动中间件提供了一种WEB模式的APP开发,可以让企业传统开发人员用WEB只是进行APP的开发,满足企业自主定制的能力。
移动中间件
A、原有开发人员能上手
B、原业务系统不影响运行
C、能够无缝扩展后续系统
4、 技术成本
A、厂商成品OA一般 1 - 3万
B、原生开发工程师 android 6000/月均 iOS8000/月均
C、移动中间件一般 5 - 10万
总结:
企业移动化选择到最后也就是三分天下了,1、买成品客户端 2、自行原生开发客户端 3、采购移动中间件。同时综合成本、实施周期就可以做出正确的决策了。每一种技术线路都有适合它的地方,每一种技术线路都有做的好的和做不好的,选对合适的方案+选对做好的厂家产品就是移动化的成功之门。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。