ZDNet至顶网软件频道消息:近日,用友优普首届用户年会成都站成功举办。来自西部多个省市的企业客户、合作伙伴及媒体记者共500多人参加了此次年会。在会上,用友优普面向西部地区正式发布了用友优普USMAC企业互联网应用模式,将助力于服务西部地区企业互联网化。
四川企业家协会会长、原四川省副省长邹广严先生,新浪微博高级专家刘恩培女士、用友软件股份有限公司董事长兼CEO王文京先生、用友优普信息技术有限公司总裁向奇汉先生出席会议并发表演讲。

用友优普首届用户年会成都站现场
拥抱企业互联网 用友坚守服务使命
用友软件股份有限公司董事长兼CEO王文京先生在会上发表主题演讲,他提到在企业信息化在经历了电算化、信息化阶段之后,如今已经进入互联网化阶段,在这一新阶段,所有的企业无论所处什么行业,无论规模大小,都将会成为互联网企业,都将会成为数据驱动的企业。

用友软件股份有限公司董事长兼CEO王文京先生发表主题演讲
在企业互联网化阶段,用友坚持为用户服务的使命。王文京说:“用友公司1988年建立到今年已经26年,我们伴随中国企业已经走过了两个重要的发展阶段。在电算化阶段,我们为用户提供财务软件;在信息化阶段,我们为用户提供企业管理软件。今天,在企业信息化进入到互联网化阶段,用友为用户提供企业互联网化服务。”
在企业互联网阶段,用友提供的产品形态和服务模式也有所改变。在新的阶段,用友为客户提供三种形态和方式的服务。第一种是提供应用服务,第二种是通过提供平台来提供服务,第三种是与客户紧密合作,共同创新服务。用友与客户共同迎接并拥抱企业互联网时代。
王文京认为,如果把企业群体比作金字塔,那么中型和成长型企业则是金字塔的“腰”,这一重要群体是支撑和推进中国经济发展的关键群体。针对这一群体,用友今年年初决定专门组建用友优普来为中型和成长型企业提供信息化系统和服务。在新的阶段,用友优普也将全力研发基于企业互联网化的产品和服务支持中型和成长型企业实现互联网化新发展。
Move Fast 用友优普率先实践企业互联网应用模式
基于中型和成长型企业的发展趋势,以及用友的企业互联网战略,用友优普强力推出USMAC企业互联网应用模式及新品,率先落地企业互联网应用。
用友优普向奇汉先生表示,进入到企业互联网时代,用友优普不仅自身要成为一家企业互联网公司,还要为推动传统企业互联网化,提供最贴近企业实际需求的企业互联网应用模式和产品服务。
用友优普USMAC企业互联网应用模式的发布,正是用友优普成为企业互联网应用领导者的关键一步。USMAC是用友优普基于对国内中型企业管理、业务及信息化的深刻理解和多年技术积累,以企业精细化管理为核心,综合运用当今最先进的社交、移动、大数据、云计算等信息技术,首次提出了企业互联网化的完整应用架构。
通过USMAC企业互联网应用模式,用友优普将在帮助企业实现全面的精细化管理和建立完整的经营管理数据基础上,进一步帮助企业获得更广泛的上下游数据、社会化数据和物联网数据,从而打通企业内、外信息与业务流程,实现产业链协同和社会化商业。

用友优普信息技术总裁向奇汉先生现场演示USMAC新产品
向奇汉认为,中型和成长型企业的特点之一就是作为产业链上的一个环节,需要打通产业链上下游。利用互联网打通产业链,是中型和成长型企业转型的关键,用友优普将通过USMAC企业互联网应用模式推动企业实现工作变革、管理变革及模式变革,最终帮助企业向互联网化转型。
挖掘巨大潜力 服务西部企业互联网化
四川是西部的中心,也是西部发展的龙头地区,此次面向西部的用友优普首届用户年会在成都举行也有重大意义。
王文京认为,最近两年,西部地区信息化进程推进很快,用友在四川地区的业绩增长已经比较突出。尽管西部企业信息化从总体上比东南沿海稍晚一个节拍,但有更多潜力可挖。企业在信息化建设上有更多选择,企业可以无负担地应用互联网化的产品和服务,也可以更好地节约信息化投资。
四川企业家协会会长、原四川省副省长邹广严在会上表示,希望用友与四川企业共同合作,将企业互联网化做得更好。
好文章,需要你的鼓励
摩根士丹利最新分析显示,到2030年欧洲银行业可能削减超过20万个工作岗位,约占35家主要银行员工总数的10%。裁员主要集中在后台运营、风险管理和合规等领域,银行预期通过AI技术实现30%的效率提升。荷兰银行ABN Amro计划到2028年裁员五分之一,法国兴业银行CEO宣称"没有什么是神圣不可触碰的"。高盛也警告美国员工将实施裁员和招聘冻结。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Safe软件CEO唐·默里认为,AI作为助手不可或缺,但绝非权威。他指出,在工程等高精度领域,AI准确率仅达80-90%,远低于99.999%的要求,因此必须保持"人在回路中"模式。默里担心企业过度依赖AI而不培养初级员工,当资深专家退休后将面临人才断层。他强调AI应用于提升团队整体水平,帮助初级员工快速成长,协助资深员工提高效率,但人类专业判断不可替代。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。