ZDNet至顶网软件频道消息(文/蒋湘辉): 8月底在北京举办的SAP中国峰会上,华为公司IT产品线总裁郑叶来以用户的身份介绍了华为应用SAP HANA后取得的效果,他表示,“华为在全球170多个国家开展业务,需要实时地了解全球的存货和供应情况,而此前的系统在查询相关信息时平均需要一个半小时,甚至出现系统跑不出结果的状况。而采用SAP HANA系统后,整个业务查询的时间大为缩短,变成了5秒钟左右,这对华为的业务可视化和迅速决策都有很大帮助。”
图注:华为公司IT产品线总裁郑叶来讲解SAP HANA应用效果。(蒋湘辉 摄)
“应用HANA还使财务查询分析的时间从50~100秒缩短到5~7秒。”郑叶来还表示,“在华为与SAP的合作过程中,我们发现双方在很多理念上都有相似之处。一个共同点是两家公司都有工程师的文化,都希望追求产品的极致体验。另外华为做IT产品线的理念是‘精简IT,敏捷商道’,而SAP则是‘大道至简,让客户的业务更加敏捷。”
目前华为公司是SAP在国内唯一的一家全球技术合作伙伴,“SAP中国研究院的HANA就采用了华为的IT基础设施。我们的硬件平台和SAP的应用软件一起就构建了SAP HANA在中国最大的节点。”郑叶来还以SAP的全球伙伴身份透露,“其实我们不单在中国,尤其在欧洲的一些国家,比如意大利、西班牙、德国、荷兰、法国等很多的客户都用了SAP的HANA数据库和它的应用软件,以及华为的服务器和存储,这都给客户带来非常好的价值。意大利北部一个很大的零售商,原来老的系统需要两个多小时来跑一份数据的统计,上了我们硬件系统加上SAP的应用软件以后,整个业务查询的时间也变成了5秒钟左右。我们未来也将接受为客户创造更多的价值。”
图注:郑叶来披露使用华为硬件基础设施的SAP HANA已经在制造、零售、银行、教育、医疗健康和高科技等多个行业广泛应用。(蒋湘辉 摄)
好文章,需要你的鼓励
科技泡沫并非世界末日,从经济角度看,泡沫是押注过大导致供过于求。AI泡沫问题复杂在于AI软件开发节奏与数据中心建设周期的时间错配。甲骨文关联数据中心获180亿美元信贷,Meta承诺三年内投入6000亿美元基础设施。麦肯锡调查显示企业虽广泛使用AI但规模有限,多数仍持观望态度。微软CEO表示更担心数据中心空间不足而非芯片短缺,电力需求成为新瓶颈。
Salesforce AI研究团队构建了首个大规模多模态文档RAG评测基准UniDoc-Bench,包含7万页真实PDF文档和1600个问答对,覆盖8个领域。研究发现文本图像融合检索策略显著优于单一模态和联合多模态方法,为未来AI文档理解系统提供了"分工合作"的设计思路。
Goodfire.ai研究人员首次发现AI语言模型中记忆和推理功能通过完全独立的神经通路运作。研究显示,移除记忆通路后,模型丧失97%的训练数据复述能力,但逻辑推理能力几乎完全保留。令人意外的是,算术运算与记忆共享神经通路而非推理通路,这可能解释了AI模型在数学方面的困难。该技术未来有望用于移除版权内容或敏感信息而不损害模型核心功能。
腾讯研究团队发现AI训练中"推理火花"现象,揭示低概率词汇如"等等"、"不过"等在维持AI探索能力中的关键作用。团队开发的低概率正则化方法通过精准保护有价值的低概率词汇,在数学推理任务中实现60.17%准确率,比传统方法提升2.66%,为AI创造性思维研究开辟新路径。