ZDNet至顶网软件频道消息: 云是当今每个企业在雇员和客户技术管理战略中的关键部分,不过过滤市场噪声设计鲁棒的云战略并不容易。
也许开发者和商业领导不会选择公有云,因为他们更侧重云服务的自主权、敏捷性和生产力,而不是云服务的价格,那么又如何去运维一个私有云获得更高的效率?
是的,私有云有很多益处(例如,可扩展性,节约成本,支持开发人员)。不过,并不是所有云部署类型和战略都支持特性。为什么企业要和私有云纠结呢?
技术管理团队必须成为可靠的云服务提供商,并且将他们的商业视角调整为自由市场的消费者。这种转换不容易。内部技术管理团队的天然趋势是资源最优化和成本节约优先级,而不是将云作为驱动商业成功的新技术。
在你的私有云战略前,建议所有的技术管理领导和团队先熟悉以下关于私有云的10个真相,以更好地将团队的努力集中到最大化私有云价值。
事实1:云概念的滥用,你那是云吗?
带着云标识的环境并不意味着可以交付云价值。报告显示29%的北美和欧洲企业采用了私有云,但是Forrester发现真实的采用率很低,只有少数企业应用了私有云环境的3个核心组件:自服务访问;追踪和监控资源和完全自动化。
事实2:私有云标签可以应用到一系列范围
根据调研、采访和查询电话,Forrester发现四种私有云方法的崛起,这四种私有云采用了很不同的策略,因此也有着不同的适用范围和产出。每种策略反映了不同的优先级、预算、规模、成功的关键、供应商选择标准和调整。这四种类型是:增强的虚拟化,测试、开发云(按IT的指示开发云),公有云精简版和转换云。
事实3:运营效率很好,但是开发者支持更好
过去10年的技术管理投资很大部分集中在提高技术管理运营效率,但是今天的领头企业已经将他们的注意力集中到商业,通过新技术让他们自身在竞争中与众不同。
事实4:转型混合云战略行动缓慢
维修旧的,校准新的并不容易——同一时间做这两件事情可能是一个容忍艰巨的过程。你的开发者可以等那么久么?尽管采用目标为所有现存可视化资源的转型方法可以是强稳长期的战略,这很慢。尽管有长期效益目标,在短期内为产品和市场组提供动态资源很重要。
事实5:最耗时的步骤:集成和过程自动化
新资源并没有拖延私有云采用,但是将这些环境连接到你的记录系统、操作过程和工作台系统可能拖延云采用。找到合适的最小级别的外部集成和操作支持有助于你初始化云。然后再根据需求计划更深的集成。
事实6:一个环境不适合所有的工作负载
企业不再将公有云和私有云看做非此即彼的话题。特定的应用特点与特定的部署模型相关,企业开始根据应用/工作负载级别进行公有云和私有云的权衡。领头企业更进一步,追求整个内外部署中应用—资源战略最优化。
事实7:云经济束缚于公有云,不是私有云
云相关的成本节约承诺基于特定用户情况,很大程度与公有云相关,而不是私有云。私有云环境实现云经济需要大的、不同的使用基础,高标准化的费用,一个普遍的退单系统,积极的容量规划和整合实践。因为政策和流程,很多企业都无法实现这点。
事实8:没有追踪雇员效率,私有云投资回报率(ROI)是个麻烦
私有云的ROI并不明晰,也不应当是对成果的最主要评判标准。大量的案例研究声称私有云很难节约成本。这些研究将虚拟化和整合节省算作总节省,这并不代表众多成熟企业。
事实9:私有云必须从组织结构和有效激励开始
改变并不容易,特别是这意味着更少的感知相关性或改变后职责的影响(因为他们的技能不再需要了)。自动化,外部采购和云都是可能导致基础设施、操作和安全团队的改变。在展示激动人心的职业路径的同时设计和实施激励改变的奖励是成功私有云策略的关键。
事实10:PaaS还是IaaS
任何私有云的基础都是提供虚拟基础设施作为服务(IaaS)。但是很多企业基建&运营领导都希望提供一个更完整的开发环境或者使用私有云来增强企业的架构标准。因此,他们常常说他们想要平台即服务(PaaS),不止是IaaS。但是你真的需要PaaS么?事实是你可能需要两者的混合,以公有云为例,IaaS和PaaS在融合。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。