ZDNet至顶网软件频道消息:8月28日,为期十二天的第二届夏季青年奥林匹克运动会在南京完美闭幕,本届青奥会汇聚了3700多名年轻运动员,在全世界范围内掀起了一股强劲的青春竞技风暴。国际奥委会主席巴赫对青奥会给予了高度评价,指出组委会的组织工作很出色,交通、场馆等方面运行顺利。可以说,完美无瑕的组织工作和良好的整体氛围,让世界再次见识了中国人出色的大赛承办能力和热情好客的传统。据了解,本届青奥会不仅是一项为青年人举办的国际赛事,同时也是一场高新技术汇集的盛会。
本次青奥会主运行中心赛时指挥系统作为赛时运行过程中的指挥平台和重要保障,是整个青奥会的大脑中枢,关系着南京青奥会能否顺利运行,突发事件能否及时解决,相关保障能否及时到位,相关信息能否及时反馈等一系列重大问题。整个系统由东方通等专业厂商合力搭建,支持与安保部、体育场馆部、青奥村等数十个部门的对接,数据内容涉及天气气象、噪声、竞赛日程、票务等各类信息,数据种类、数量众多且实时性要求高,具有明显的大数据特征。
作为南京青奥会赛时运行指挥系统数据服务供应商,东方通提供了专业的大数据解决方案,对接各类数据总量达到156300416条,依托大数据应用充分发挥了信息资源在赛事运行、管理等工作中的重要价值。为了保障青奥会顺利开展,东方通还专门成立了赛事服务组,青奥会期间的工作时间为早上6点到晚上11点,并且保证24小时随时待命,持续奋战在服务青奥会的第一线上,为青奥会的成功举办提供了可靠的支撑。
作为国内领先的基础软件产品及云计算、大数据解决方案提供商,东方通曾为北京奥 运会、上海世博会、广州亚运会等重大体育赛事提供优质服务,此次成功服务于青奥会,再次体现了东方通在数据资源整合及大数据应用方面强大的技术及服务支撑实力。随着大数据技术在各行业市场的推广应用,东方通将凭借着自身深厚的技术积累及丰富的实践经验,为更多的行业客户提供优质的大数据解决方案。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。