ZDNet至顶网软件频道消息:Adobe发布了《2014年移动基准报告》,该报告分析了最新的移动趋势,包括WiFi与手机网络数据使用对比、屏幕大小与浏览器市场份额的关系、社交网络在智能手机和平板电脑中的角色、跨设备内容分享以及其他更多内容。《Adobe数字指数报告》的关键发现表明,下一代iPhone必须增大屏幕尺寸,以扭转其移动浏览器市场份额下降的趋势;Pinterest是最受青睐的移动社交网络;来自Tumblr的移动推荐访问能够产生最多的人均访问收入;iBeacons的使用正日益成为主流。
Adobe《移动基准报告》汇总Adobe Marketing Cloud和Adobe Digital Publishing Suite收集超过10000个网站的180亿次访问量以及7亿个移动应用会话,是行业内最具综合性的移动趋势分析报告。与此有关的移动调查则采访了300多名移动用户和100多名美国主要品牌营销人员。
AdobeMarketing Cloud战略业务开发副总裁John Mellor说:“移动市场不断变革,为了紧跟技术创新与消费者期望,任何数字营销策略都应当将移动需求作为首要和中心任务。主要品牌在接触移动消费者方面面临着巨大的竞争。对营销人员而言,2015年将是充满变革的一年,他们必须在移动终端上提供高度个性化的内容。”
关键发现包括:
好文章,需要你的鼓励
Salesforce研究团队发布开源工具包MCPEval,基于模型上下文协议(MCP)架构评估AI智能体工具使用性能。该工具突破传统静态测试局限,通过全自动化流程收集详细任务轨迹和协议交互数据,为智能体行为提供前所未有的可视化分析。MCPEval能快速评估MCP工具和服务器,生成综合评估报告,为企业智能体部署提供可操作的改进建议。
清华大学团队推出AnyCap项目,通过轻量级"即插即用"框架解决多模态AI字幕生成缺乏个性化控制的问题。该项目包含模型、数据集和评估基准,能让现有AI系统根据用户需求生成定制化字幕,在不重训基础模型的情况下显著提升控制能力,为AI内容创作的个性化发展奠定基础。
月之暗面Kimi K2技术报告:解读万亿参数的智能体模型(含K2与DeepSeek R1对比)
耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN,测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分,仍低于人类专家的4.80分,但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动评估系统可靠性不足,建立了元评估基准ABGEN-EVAL。这项研究为AI在科学研究中的应用提供了重要评估框架。