ZDNet至顶网软件频道消息:9月19日,“云平台+云咨询”人才资本管理模式企业理财网在京发布了新一代移动互联dayHR.com产品(点击进入 )。著名企业家、理财网总裁何经华指出,dayHR.com产品与传统ERP有着本质区别,“传统ERP IT架构如同摩天大楼一样层层叠盖,而dayHR.com的IT架构如同别墅群一般,dayHR.com在结构化数据中,把人、岗位、业务的数据关联到一起,用户只用手机就可以完成企业资源管理分配的全部任务。”
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dayHR.com是一款免费的SaaS服务,具有以下九大特点:
第一,dayHR无需部署,完全采用在线方式提供服务,为客户节省可观的硬件及人工成本费用;
第二,dayHR在线适时更新升级,无需人工操作,为客户节约人力资源,提高工作效率;
第三,dayHR社区化的职场圈,可以自动形成企业内部协作职场圈,也可同时建立跨企业的职场社交圈,使得专业交流沟通更加畅通;
第四,dayHR内置人力资源智库,可以持续不断的提供工作资料和案例,帮助人力资源管理更加系统化、专业化;
第五,dayHR采用统一职位标准,建立了国标化的职位标准,形成“圈内人”的对话和应用基础;
第六,产品建立了及时的信息共享平台,帮助客户第一时间了解人力资源的相关政策、法规和与之相关的指导,让人力资源管理得心应手;
第七,dayHR借助智能终端,实现人力资源自助服务全面移动化;
第八,专业人员7*24小时为dayHR客户提供贴心服务;
第九,dayHR一次注册,免费使用,终身服务。
dayHR.com能够为企业提供十大类500多个报表,以最基础数据为业务主管形成可视化报表,深度挖掘分析出有效数据为高层做决策,并能够动态的、时时的、覆盖全面的体现企业员工发展状况。此外,dayHR.com还提供了全方位专业化的智库,通过HR专家+智库中的管理工具,以标准模版带给企业人资管理的最佳实践。
我们知道,安全是用户在选择云服务时最关注的问题之一,据介绍,dayHR.com拥有能够媲美银行的最高级别的网络安全标准:搭载raid5磁盘阵列技术、多处异地备份技术、动态的负载均衡技术,实现物理层面的安全;使用网银安全级的SSL加密技术、nginx反向代理接入技术、金盾防CCDDoS防护技术,实现网络层面的安全;在应用安全层面,采用非对称口令加密技术精细代码检查与评审在线热定制技术,并与苏黎世合作,可以购买安全与隐私保护综合保险。此外,dayHR.com还采用独创的用户隐私安全设计,对用户核心数据源编译,实现数据与流程同步,独创的随机密码技术对用户隐私提供最大化的保障。
何经华表示,经过SAP、Oracle等公司在Ⅰ代单机的积极探索,Ⅱ代局域网同样也离不开SAP、Oracle的卓越奋进,以Workday为首的公司为Ⅲ代互联网的实践应用做出了积极努力,随着dayHR的发布,全球企业级应用正式进入Ⅳ代移动互联时代。这是一个融合了十年一剑的技术突破和管理积淀而进入的时代。进入这个时代的过程中,孕育了结构化大数据技术,实现了“指尖上的大数据”;为进入这个时代,使用了包括物理安全、网络安全、应用安全在内的世界级安全标准,融入了IPE技术,嵌入了全方位专业化的智库、实现了可视化的管理报表和以人为中心全生命周期的职场生态圈。实现了全方位、无时空限制的移动互联。
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Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。