ZDNet至顶网软件频道消息:重装升级的微信5.4采用全新X5内核升级网页浏览体验,成功实现大幅度提速省流。在用户感到无限惊喜时,微信透露将再次依托X5内核推出更符合用户视频观看习惯的小窗播放功能,突破微信只能全屏播放视频的桎梏,带给用户更加优质的视频体验。
微信天然的社交优势与超高的用户活跃度,让其越来越成为移动视频分享观看的首选渠道,可由于系统浏览引擎技术的局限,用户通过微信观看视频时,只能被迫接受自动全屏播放,无法在观看视频的同时浏览相关文字信息。
在5.4版首次将浏览引擎更换为腾讯自主研发的X5内核之后,微信将在下一版本中基于X5内核获取更强大的功能支持,从最初只能全屏播放的单一模式扩展到也可小窗播放的多重方式。届时,微信的视频播放窗口将嵌在页面之中,方便用户更加自由地阅读信息与观看视频。
而据了解,与android原生浏览内核相比,腾讯X5内核的视频播放能力和兼容性显著增强,支持多达26种视频格式,覆盖绝大部分主流视频格式,同时支持视频小窗播放,提供更佳视频播放交互性 ,媲美独立的视频APP。
腾讯X5内核内置安全防护和加速能力,微信用户浏览网页时安全性和性能因而提升到新的台阶。
另有爆料称,腾讯X5浏览内核或将开放给第三方APP厂商,让更多用户获得一致的浏览体验,微信作为第一个受益者,可能发挥良好的示范和牵引作用。
好文章,需要你的鼓励
上海交通大学研究团队开发出革命性AI癌症诊断系统,通过深度学习技术分析50万张细胞图像,实现94.2%的诊断准确率,诊断时间从30分钟缩短至2分钟。该系统不仅能识别多种癌症类型,还具备解释性功能,已在多家医院试点应用。研究成果发表于《Nature Communications》,展示了AI在精准医疗领域的巨大潜力。
南华理工大学等机构提出3DFlowAction方法,让机器人通过预测物体3D运动轨迹来学习操作技能。该研究创建了包含11万个实例的ManiFlow-110k数据集,构建了能预测三维光流的世界模型,实现了跨机器人平台的技能迁移。在四个复杂操作任务上成功率达70%,无需特定硬件训练即可在不同机器人上部署,为通用机器人操作技术发展开辟新路径。
这是首个系统性探索跨视角协作智能的综合性研究,由南京大学、东京大学等顶尖机构联合完成。研究团队首次将"第一人称视角"与"第三人称视角"的协作应用进行了全面梳理,提出了三大技术方向和十三个关键任务,涵盖从智能厨房到手术机器人的八大应用场景。这项突破性工作为人工智能向人类认知迈进提供了重要的技术路径和理论基础。
这项由台湾大学与微软研究团队合作的研究探索了使用音频感知大语言模型(ALLMs)作为自动评判员来评估语音生成模型的说话风格。研究设计了"语音风格指令跟随"和"角色扮演"两个任务,测试了四种语音模型的表现,并比较了人类与AI评判的一致性。结果表明,特别是Gemini-2.5-pro模型,其评判结果与人类评判的一致性甚至超过了人类评判者之间的一致性,证明ALLMs可以作为可靠的自动评估工具。同时研究也发现,即使是最先进的语音模型在说话风格控制方面仍有显著改进空间。