ZDNet至顶网软件频道消息: 北京时间10月1日,微软正式发布新一代Windows系统Windows 10。Windows 10的使用体验到底怎样呢?我们一起通过预览版来感受一下吧。
Windows 10开始菜单新老混搭
在连接了键盘和鼠标的系统上,新的Windows 10开始菜单取代了首次出现在Windows 8基于磁贴的开始屏幕。一个滚动的“全部应用”列表,显示在左侧,你可以在这里找到、打开并将微型开始菜单上的快捷方式安排到右侧。这里,我将一个快捷方式从全部应用列表拖拽到开始菜单中,自动调整大小以适应新项目。
Charms菜单变成什么样了?
在连接了键盘和鼠标的系统上,Charms菜单不再出现,除非你将鼠标指针移动到一个角落里,Windows商店应用(例如这里显示的Tweetium)会在桌面窗口中运行。
在这种配置中,你如何找到设置、共享和其他通常在Charms菜单里的选项?点击应用磁贴中的三个圆点,就会显示出这个下拉菜单。注意,在命令列表底部还有一个全屏选项,可以让应用好像运行在Windows 8一样。
多个桌面
Windows 10终于可以将应用排列到多个虚拟桌面上了,这个功能花了微软近20年的时间。你可以使用在任务栏上新的任务视图功能或者键盘跨界方式Windows键加上Tab来显示这个界面。
点击加号标志来创建一个新的桌面;右键单击任何一个应用,显示如下所示的快捷菜单,并将应用移动到不同的桌面。
更好的触摸键盘
Windows 10的触摸键盘现在包括一个随打即出现的AutoComplete建议。这是在Windows 8.1基础上的一项重要改进,不过Windows Phone键盘仍然是黄金标准,它有新的滑动手势,超智能AutoComplete选项。
更快更智能的任务切换
在Windows 8.1中,在触屏设备上从左侧滑动,会在屏幕左侧显示一排缩略图。这个界面在Windows 10中消失了,取而代之的是这项功能,类似于你在使用配置键盘的PC上用Task View快捷方式时看到的样子。
更扁平的文件浏览器
Windows 10中,文件浏览器的图标和导航控件比Windows 8.1更加扁平了。值得注意的是有两项添加:点击导航顶部的Home图标,会显示出经常浏览的文件夹和最近使用的文件夹区域,这样你就可以更容易地返回到最近工作的位置。
你还是想要开始屏幕?没问题
对于那些已经适应了Windows 8使用方式的用户来说(是的,的确有这种用户存在),开始屏幕的消失对他们来说是一种困扰。如果你是其中一员,那么鼠标右键单击任务栏,选择属性,然后选择选项卡顶部的这个功能。你需要注销并重新登录才能进行修改。
发送关于预览版的反馈
在新默认开始菜单上有一个Windows反馈的快捷方式,在这里你可以发送你的反馈,它会把你的批评、抱怨和建议直接发给Windows 10开发者。你还可以在每个类别下浏览最受欢迎的反馈,并为此投票,或者添加你自己的意见。
Snap Assist
Windows 10中增加了一项Snap功能,它是Windows近5年来一直有的一项功能,但是做了一些小而有意义的改进。当你将应用拖拽到屏幕一侧排列的时候,新的Snap Assit功能让你可以选择另一个正在运行的应用排列到它的旁边。
即将推出:在桌面和平板电脑模式之间切换
这项功能并不包含在Windows技术预览版的初始版本中,但是微软的Joe Belfiore承诺即将推出这项功能。
这里屏幕显示的是在旧金山作为视频展示的原型设计。在这个二合一(可转换)的设备上,例如Surface Pro 3,取下键盘或者卸下显示屏,将会触发一个提示,使其界面适用于作为平板电脑使用。
好文章,需要你的鼓励
虽然在CES 2026展会上需要仔细寻找才能发现Linux的身影,但它确实无处不在。Canonical展示了与英伟达合作的Ubuntu Linux桌面超级计算机,配备GB10芯片、128GB内存和4TB存储。公司还演示了Ubuntu Core在IoT设备中的应用,以及为应对欧盟网络韧性法案推出的Ubuntu Pro设备支持方案。此外,Linux正成为软件定义汽车、边缘AI和智能电视的默认平台。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
智能白板制造商Vibe发布桌面AI设备Vibe Bot,集成语音助手、智能摄像头和AI笔记功能。该设备采用圆柱形设计,配备4K摄像头、波束成形麦克风和可旋转屏幕,能够跟踪发言者并自动调整视角。支持在线和离线会议录音,提供实时转录和AI生成的会议纪要,用户可通过语音助手查询会议信息并触发日历等应用操作。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。