ZDNet至顶网软件频道消息:从2012年开始,基于大数据技术的发展和人们多终端的使用现实,多屏互动的投放模式成为市场趋势被大多数广告主所认可。紧接着2013年多家互联网企业先后推出自身的多屏投放DSP平台后,将趋势演变成了真正的行业主流。与此同时,互联网广告行业在多屏互动理念的引领下,通过多屏联动实现网民的行为数据跨网采集,更有利于广告主进行多屏的精准投放。

如今,越来越多的客户在广告投放时变得精打细算,对投资回报率进行精准测算和评估,而多屏的媒体环境也给广告主带来不断提高ROI的机遇,越来越多的广告主意识到多屏广告的投放策略和实时监测对于ROI的提高尤为重要,但长期以来由于广告监测平台和技术的可视化程度不高,也让广大广告主陷入对于多屏投放效果和投放内容无法实时掌握的境地中。
大数据时代的互联网广告的重要特征是广告价值反馈的实时性与双向性,也就是说所有广告的效果都能在短时间内尽可能的得到数据上的反馈,进而让广告主及时依照数据上的效果做出进一步的投放策略或修正策略,以便达到最佳效果。而目前互联网广告,特别是多屏投放的互联网广告在数据的可视化方面一直缺乏可清晰使用的平台化产品。然而,大数据企业AdTime,的全媒体广告监测系统Adas的推出填补了市场的空白。
Adas以全网广告实时爬取技术为基础,为广告主构建起了海量广告库。可对品牌广告投放的媒体、时间、素材进行全面检测,一键式搜索模式自动识别、分析广告的内容,并进行主题分类。在此基础上发现某品牌的行业投放偏好,实时监测产品宣传的节奏,和分析品牌与媒体的人群定位是否合适一致。或者查询竞争对手的近期广告投放情况,依次做出广告投放策略的调整。
此外,Adas对于不同需求的受众有不同的参考价值,除广告主和4A广告公司、第三方数据机构之外,广告创意公司也可利用此平台利用海量素材进行创作参考,比如分析某个主题有哪些相关创意;哪些创意更容易被人们接受,转化率更高;当前广告创意的设计风格趋势等。
另外,AdTime表示Adas可为各类广告主提供个性化版本的开发,可根据不同行业的不同品牌客户,打造个性化的专属广告监测平台,并在此基础上深化Adas的应用和延展功能,比如进一步对品牌的广告投放时间、媒体、策略、到达人群进行数据指导,助力广告主的提升多屏广告投放的ROI,让广告主以更少的钱做更多的事,提高投资回报率。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。