ZDNet至顶网软件频道消息: Google 最早在 2014 年 6 月的 Google I/O 大会上发布 Cloud Trace 工具。今日,Google 正式宣布该工具对客户提供 beta 测试版。
这款工具允许用户能够帮助用户发现他们云端服务的瓶颈所在,如果性能问题来自内部,则会生成有关问题的详细报告。
根据 Google 官方博文的描述:这款应用能够呈现应用中出现延迟的部分,找到那些对小部分用户而言慢得难以忍受的请求。
除此之外,Cloud Trace 工具还能帮助用户比较新旧版本间的性能差异。
性能分析工具是价格战之外主流云计算服务商为客户提供的附加值所在,不仅 是 Google,微软和 Amazon 也在他们的云服务中提供类似工具。
好文章,需要你的鼓励
Stripe联合创始人John Collison最近与Anthropic CEO Dario Amodei(达里奥·阿莫代)进行了一次对话。
哈工大和360研究团队联合开发了Light-IF框架,成功解决了大型语言模型在处理复杂指令时的"偷懒思维"问题。该框架通过教AI学会"预览和自检"的工作方式,显著提升了AI对多重约束条件任务的处理能力。Light-IF-32B模型在四个权威测试平台上均取得最佳成绩,超越了多个知名大型模型。研究团队已开源相关模型和代码,为AI助手的发展开辟了新方向。
GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的新一代多模式大模型,兼具高效应答与深度推理能力,并在安全性、准确性和多语言表现上取得显著提升,尤其在医疗、内容安全与防越狱方面展现突破性进步。
T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法,让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练,避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明,AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后,在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%,为降低AI开发成本开辟了新路径。