Google发布云应用性能监测工具Cloud Trace beta版
ZDNet至顶网软件频道消息： Google 最早在 2014 年 6 月的 Google I/O 大会上发布 Cloud Trace 工具。今日，Google 正式宣布该工具对客户提供 beta 测试版。
这款工具允许用户能够帮助用户发现他们云端服务的瓶颈所在，如果性能问题来自内部，则会生成有关问题的详细报告。
根据 Google 官方博文的描述：这款应用能够呈现应用中出现延迟的部分，找到那些对小部分用户而言慢得难以忍受的请求。
除此之外，Cloud Trace 工具还能帮助用户比较新旧版本间的性能差异。
性能分析工具是价格战之外主流云计算服务商为客户提供的附加值所在，不仅 是 Google，微软和 Amazon 也在他们的云服务中提供类似工具。
来源：36氪
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
OpenAI承认长时间对话可能绕过AI安全防护措施
OpenAI在最新博客中首次承认，其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出，相比短对话，长对话中的安全训练机制可能会退化，用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI，也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
AI智能助理终于学会给研究论文“打分“了！字节跳动团队让机器评委上岗
字节跳动团队开发了首个AI研究助手评估系统ReportBench，通过对比AI生成报告与专家综述论文的引用质量，并验证陈述准确性来评估AI助手表现。研究发现OpenAI Deep Research引用准确率38.5%，Gemini为14.5%，两者都存在陈述和引用幻觉问题。该系统为AI研究助手建立了标准化质量检测工具，推动行业发展。
谷歌公布90亿美元弗吉尼亚州数据中心投资计划
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元，重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心，扩建现有设施，并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
台湾大学团队开发MovieCORE：让AI像人类一样深度理解电影的创新数据集
台湾大学研究团队开发了MovieCORE数据集，这是首个专门训练AI深度理解电影内容的创新工具。该数据集通过多AI智能体协作生成复杂问题，采用认知分类法测量思维深度，99.2%的问答需要高层次思维。研究还开发了ACE增强技术，可将AI性能提升25%。实验显示现有AI在深度视频理解方面仍存在显著不足，为未来AI发展指明了方向。
2015
01/09
10:57
分享
点赞
对话谷歌副总裁Karen Teo：“短剧”“AI应用”现象级出海，我们看到中国开发者的三种内核
少即是多：Google如何让软件开发变得“极简主义”
谷歌运用Anthropic Claude大模型改进自家Gemini AI
谷歌：AI智能体、多模态AI、企业搜索将在2025年占据主导地位
天气预报大模型，谷歌DeepMind初见成效
英特尔和谷歌云联手推出第四代至强处理器支持的机密计算实例
Google把Gemini聊天机器人塞进了Chrome的地址栏
热浪和AI给数据中心高效运营带来重重压力
Chromecast寿终正寝，Google TV Streamer取而代之
Google发布Gemma 2 2B和Gemini 1.5 Pro，FLUX开源图像的新标杆，这就是这周的AI大新闻。
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
