ZD至顶网软件频道消息:近些年来,随着2C市场的日益饱和,很多投资机构都将目光转向企业级市场,腾讯、阿里巴巴、百度这些巨头纷纷进入企业级市场,企业互联网又再次被点燃了。中国SaaS市场包括消费级SaaS市场与企业级SaaS市场,根据第三方调研机构给出的最新报告数据显示,企业级市场份额呈现上升趋势,从数据来看是处于一个高速增长的过程。
据了解,2014年中国企业级SaaS市场规模已经达到117.5亿元人民币,在厂商的大力推动下,增长率更是达到72.2%。2015年在企业高效运营管理需求推动、移动互联网应用条件等多方因素推动下,市场规模仍将保持高速增长。至2016年年初,预计企业级SaaS市场规模将达到近200亿元人民币,增长率达到69.7%。预计2016年市场规模将超过300亿元人民币。
在众多竞争对手中,用友超客做为一家刚刚成立半年的企业互联网公司就实现了用户数超过百万级的规模,销售收入也正在快速的增长,这其中的奥秘是什么呢?带着疑问记者采访了用友超客销售中心总经理张明宇先生。
绝对优势绝对标识
据悉,用友集团的整体策略是向互联网转型,而在这个进程中,用友超客作为一家新成立的互联网公司,实质上充当着用友集团互联网转型的急先锋角色。在业务领域里,用友超客进入的一个已经成为红海的市场,对此,张明宇则称,“红海就对了。”
为什么红海就对了呢?因为,红海证明这是风口,这个市场是一个热门的市场而不是冷门行业,在这个市场里已经有数百款产品在竞争,而且不仅仅是创业企业在不断的涌入这个市场,连资本也大举进入,这更加说明了这个市场是一个风口,但用友超客为什么敢于勇闯红海呢?
张明宇认为,用友超客有着独一无二的竞争优势,那就是200万家ERP客户的庞大基础,这也是用友超客最重要的标识。在这个200万家ERP用户基础上,无论是发展移动CRM,还是社交化协同方向,都够成为被市场认可的重要标识,而这个这是销售易、钉钉那些企业没有的优势,是用友敢投入做这件事情的底气所在。
庞大的客户数据是超客发展的基础,而在技术层面上更是可以做到无缝连接。据了解,目前,用友超客在基于SaaS的协同应用已经和U8打通,内部管理系统和移动系统产品之间也能够进行交互,这也是用友超客重要的标识,同样是其它竞争对手无法跨越的技术壁垒。
价值驱动的To B公司
张明宇认为,对于互联网公司能不能通过互联网技术、移动技术给企业带来价值是非常关键的。To B的业务是价值驱动,To C的业务是兴趣和爱好驱动,这里有着本质的区别。他进一步表示,“To B业务一定是价值驱动,老板买不买你的单,首先是看你给我带来什么价值,To C的业务则是好不好玩儿,方不方便,它是个人爱好和兴趣驱动的。而企业的驱动力永远是价值,你给我能带来什么价值。”
对于企业来讲,能解决他的痛点就是为企业带来真正的价值。张明宇表示,用友超客懂企业更懂企业管理,去销售产品之外还能帮助企业提高业务管理水平,这就是价值。他进一步举例说明,关于企业安全库存,很多人不一定明白这是什么意思,用友超客的产品可以帮助企业调节安全库存,而且这个库存是静态库存,是可用库存,还是动态库存,概念都是不一样的。
对于用友超客来讲就是要为客户创造实实在在的价值。张明宇表示,对于To B市场来讲如果有一个更有价值的产品出来,企业会马上更换现有产品,按张明宇的话就是:“如果有一个新的东西、新的理念,或者更好用的软件,带来价值更多的,说换就换了。”所以,对于企业客户来讲,能体现价值的产品才是好产品。
稳扎稳打一向是用友的风格,稳健型也同样是用友超客风格,在这种风格下企业客户具有很高的黏性,市场基础也会打的稳固。这将会是用友超客一直秉承一个理念,做To B的东西一定要给企业带来价值,无论产品是否收费那是商业模式的问题,而本质上产品能不能给企业带来价值,这才是最本质的东西。
2015年已经过去了,新的一年也开始了,有人说2015年是SaaS元年,那么2016年就应该是SAAS的增长年了,这正好也符合用友超客在2016年的市场策略,面对众多互联网巨头进入的竞争市场,用友超客能否达到业绩翻倍呢,让我们拭目以待。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。