ZD至顶网软件频道消息: IBM收购了IRIS Analytics,这是一家利用认知计算模型来打击支付欺诈的公司。
蓝色巨人于1月8日宣布了这起收购,并表示这次收购将增强该公司的分析和反欺诈技术力量。
随着我们转向芯片-PIN以及非接触式支付方式,电子支付欺诈和绕过安全措施的方法会越来越多。
转向新型支付技术的企业需要能够监测并且抗击欺诈行为,而且要从欺诈行为发生的时候就开始,所以能够提供实时支付模式分析的企业被证明是非常有价值的。
这笔交易的金融条款没有被披露。
IRIS于2007年在德国的科布伦兹成立,该公司开发成品反欺诈解决方案,包括能够支持多种电子支付渠道实时欺诈评分的一个平台,能够支持的电子支付渠道包括信用卡和借记卡、预付卡以及在线或者手机支付。
IRIS采用了认知机器学习模型来识别新的欺诈模式,并且充当“虚拟分析师”,为支付供应商填补技术上的空白,寻找可疑的行为。
IBM行业解决方案事业部的总经理Alistair Rennie表示,认知计算已经在打击新型诈骗模式领域得到了证明,将IRIS的技术同IBM目前的产品结合在一起将会让客户能够更精确地探测到欺诈行为——而且是实时的,这让他们能够采取对策,有效地进行反击。
IRIS Analytics公司的首席执行官Constantin von Altrock评论说:
“对于创新和改进来说打击金融犯罪是非常迫切的需求。随着支付行业的发展,新的支付方式不断涌现,例如芯片和PIN、移动支付和即时支付,对于金融机构来说,具备在支付之前准确确定哪些行为是可疑的,哪些行为是合法的能力是非常有必要的。
将IRIS技术和IBM的Counter Fraud能力结合在一起能够创建一个全面的解决方案,实时对抗支付欺诈。”
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。