ZD至顶网软件频道消息:又是一年岁末到,辛苦了一年终于到了犒劳自己的时候,但与此同时也别忘了家里的长辈,他们最需要的是我们的关怀。一份精挑细选的礼物,也许不能表达全部心意,却能让他们真切地知道你的挂念。正逢春节之际,如果还未挑选礼物的话,就送长辈一款诺基亚N1平板电脑吧。
对于长辈来说,简约稳重外观才最有范儿,诺基亚N1采用一体式铝制机身,纤薄轻简、触感舒适,尽显低调的贵气,非常符合长辈们的气质。诺基亚N1的7.9英寸大屏,6.9mm超薄机身,即便视力退化,长辈们也能自如操作;约318g的轻薄机身长时间手持也不会累;Z launcher主界面,应用的位置一目了然,不用费心寻找,长辈很快就能上手,玩转智能生活。
年轻人大多数在大城市打拼,和父母距离遥远,一年回家的次数也寥寥,几天的假期时间也很难排解家人之间的思念,用诺基亚N1视频聊天,面对面通话,亲人的每一个动作表情都近在眼前,前置500万像素摄像头捕捉的高清画面,让家人之间的距离不再遥远。
如今,每天晚上看电视剧依旧是长辈们的主要生活方式,但热播剧的播放时间通常过晚,追剧和休息总是不能兼顾。有了诺基亚N1,长辈用平板电脑就能看电视剧,视觉效果更佳;四核处理器性能优异,看剧流畅不卡顿。并且追剧的时间随心,地点随心,赠送的腾讯视频好莱坞会员年卡,还可观看更多热播影视剧,再也不用担心长辈休息不好啦。
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这篇研究重新审视了循环神经网络中的双线性状态转换机制,挑战了传统观点。高通AI研究团队证明,隐藏单元不仅是被动记忆存储,更是网络计算的积极参与者。研究建立了一个从实数对角线到完全双线性的模型层级,对应不同复杂度的状态跟踪任务。实验表明,双线性RNN能有效学习各种状态跟踪任务,甚至只需极少量训练数据。研究还发现,纯乘法交互比加法交互更有利于状态跟踪,为循环网络设计提供了新视角。
这项研究探讨了多模态大语言模型在增强推理能力时出现的视觉幻觉问题。研究发现,模型生成更长推理链时,对视觉信息的关注减少,导致幻觉增加。研究者提出RH-AUC指标和RH-Bench基准来评估模型在推理与幻觉间的平衡,发现较大模型表现更好,纯强化学习训练优于监督微调加强化学习,且训练数据的类型比数量更重要。这些发现对开发既具推理能力又保持视觉准确性的AI系统具有重要意义。
这篇研究探讨了大语言模型在自动推理任务中的不确定性问题。研究者提出,模型生成形式规范时的概率不确定性不是缺陷,而是宝贵的信号源。通过引入概率上下文无关文法框架分析SMT-LIB程序分布,他们发现不确定性信号具有任务相关性(如逻辑任务中的语法熵AUROC>0.93)。他们的轻量级信号融合方法能减少14-100%的错误,仅需最小弃权,将大语言模型驱动的形式化转变为可靠工程学科。研究揭示当模型正确理解逻辑关系时会产生稳定的语法模式,为判断何时信任模型提供了可靠指标。
来自沙特阿拉伯王子苏丹大学和阿尔法萨尔大学的研究团队开发了GATE(General Arabic Text Embedding)模型,这是一套专为阿拉伯语设计的文本嵌入系统。该研究结合了套娃表示学习和混合损失训练方法,解决了阿拉伯语特有的语义处理挑战。GATE模型在MTEB基准测试的语义文本相似度任务中表现卓越,比包括OpenAI在内的更大模型高出20-25%,同时保持了多维度(768至64)的高效表现。研究通过详细的错误分析揭示了模型在不同相似度水平上的表现特点,为阿拉伯语NLP领域提供了新的研究方向。