ZD至顶网软件频道消息: 2016年2月4日消息,微软近期发表了一篇技术博客,提醒开发者为2016年闰年可能产生的问题做好准备。
高级软件工程师Matt Johnson 在文章中提及,开发人员需要注意以下三方面的问题:
Johnson注意到,无论开发者的代码是否运行在云端,单元测试在很多情况下可能都并不充分。他提醒开发人员,2012年Azure就曾出现过和闰年相关的故障。
“闰年的问题可能会在任何地方、在任何语言中出现,但是在C/C++代码中是最危险的,因为它们可能会导致应用程序崩溃,或者缓冲区溢出(这是一个安全风险)。”他表示,在C/C++中涉及到增加或减少年数的代码以及表示每年中的每一天的数列的代码都容易出现闰年的问题。
此外,Johnson还提醒开发人员,2月29日并不是唯一受到闰年影响的日子。12月31日,也就是当年的第366天,也可能会受到影响。他建议,开发人员需要仔细检查他们的代码;了解如何在单元测试中“欺骗时钟”;并且不能局限于闰年之间的情况,还需要对全年进行测试。
好文章,需要你的鼓励
Plaud在CES上推出两款AI笔记新品。NotePin S延续简约设计,可作为手环、项链或胸针使用,新增即时高亮按钮功能,售价179美元。同时发布的Plaud Desktop可录制在线会议,支持Zoom、Google Meet等平台,采用原生录制方式而非机器人参会。两款产品均可通过Plaud生态系统统一管理录音内容。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Instagram负责人亚当·莫塞里发布深度分析,指出我们正进入"无限合成内容"新时代,AI生成的照片和视频与真实内容越来越难以区分。他表示,人们需要从默认相信眼见转向保持怀疑态度,关注内容发布者身份和动机。莫塞里认为相机公司发展方向错误,过度追求完美效果。平台需要构建更好的创作工具,标记AI生成内容,验证真实内容,并提供发布者可信度信号。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。