ZD至顶网软件频道消息: 2月3日,微软宣布发布Power BI“向网络发布”的预览功能,这个功能允许用户将Power BI可视化内迁到面向公众的网络、博客、电子邮件和社交媒体上。
这个过程类似于为一个YouTube视频创建嵌入式代码,它允许用户发布使用Power BI Desktop或者Power BI Web创建的报告,允许任何人与之互动。用户可以连接到文件、数据库、应用和公众数据源,并且创建的报告可以自动更新。
微软指出,用户“拥有发布内容的所有权和可管理性;管理员也将可以控制这些内容。”
随后,微软新闻发言人表示,“我们在预览中推出向网络发布的功能,并且正在致力于各种不同的额外升级,包括让管理员可以启用或者禁用这项功能。下一周,启用和禁用向网络发布的功能将面向全球提供。”
此外,微软项目经理Lukasz Pawlowski提醒用户道:“当用户使用向网络发布功能的时候,应该首先假设报告中的数据是可被互联网上的任何人使用的。不要使用向网络发布功能分享机密信息、专有信息,以及没有分发权的信息。”
Power BI部门产品经理Faisal Mohamood补充说,微软正在研究其他类型的面向非公众以及应用内场景的嵌入功能。
好文章,需要你的鼓励
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构,模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路,指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁",无法突破预训练的能力边界,而工具集成能打破这种限制,让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法,解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本,展现出三种新奇认知模式,为构建更强大的AI系统提供理论指导。