ZD至顶网软件频道消息: 微软向Linux开放SQL Server数据库软件,并且从3月7日开始向测试者们提供私人预览。
微软云及企业业务负责人Scott Guthrie在博客中表示,微软计划在2017年年中全面提供SQL Server,并分为内部部署版本和云版本。其中,SQL Server on Linux将包括SQL Server 2016中的Stretch Database能力。
Red Hat产品技术总裁Paul Cormier表示,Red Hat将在Red Hat Enterprise Linux上提供SQL Server。Canonical创始人Mark Shuttleworth也表示,Ubuntu开发者们将可以在SQL Server进行开发。
此外,微软还表示:这次SQL Server on Linux将支持Ubuntu或者作为Docker镜像提供,随着时间的推移还将支持Red Hat Enterprise和其他平台。但是,微软不会把SQL Server 2016中的所有相同能力都带入Linux,将仅限于核心关系数据库能力。
微软过去一直表示,要将Azure云作为针对开源和非Windows软件的主要服务。把公司主要的服务器应用推广到Windows Server之外的操作系统上。就在去年11月,微软和Red Hat签订了一项期待已久的协议,将Red Hat Enterprise Linux带入Azure。此外,微软还提供Ubuntu、CentOS、Oracle Linux、SUSE Linux Enterprise以及openSUSE,以及托管在Azure上的发行版。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。