ZD至顶网软件频道消息: 微软向Linux开放SQL Server数据库软件,并且从3月7日开始向测试者们提供私人预览。
微软云及企业业务负责人Scott Guthrie在博客中表示,微软计划在2017年年中全面提供SQL Server,并分为内部部署版本和云版本。其中,SQL Server on Linux将包括SQL Server 2016中的Stretch Database能力。
Red Hat产品技术总裁Paul Cormier表示,Red Hat将在Red Hat Enterprise Linux上提供SQL Server。Canonical创始人Mark Shuttleworth也表示,Ubuntu开发者们将可以在SQL Server进行开发。
此外,微软还表示:这次SQL Server on Linux将支持Ubuntu或者作为Docker镜像提供,随着时间的推移还将支持Red Hat Enterprise和其他平台。但是,微软不会把SQL Server 2016中的所有相同能力都带入Linux,将仅限于核心关系数据库能力。
微软过去一直表示,要将Azure云作为针对开源和非Windows软件的主要服务。把公司主要的服务器应用推广到Windows Server之外的操作系统上。就在去年11月,微软和Red Hat签订了一项期待已久的协议,将Red Hat Enterprise Linux带入Azure。此外,微软还提供Ubuntu、CentOS、Oracle Linux、SUSE Linux Enterprise以及openSUSE,以及托管在Azure上的发行版。
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。