ZD至顶网软件频道消息: 微软在3月14日宣布,微软SharePoint Server 2016已经进入到RTM开发阶段。SharePoint Server 2016与上一代的SharePoint Server 2013一样,将专注于文件管理、内容管理、网站和终端。
微软介绍道,这次SharePoint Server发布的重点是在混合计算场景,尤其是在搜索方面。此外,还添加了更多数据安全性和合规性支持,以及更好的针对移动设备内容和应用的访问支持。
此前,微软曾表示,SharePoint Server 2016不会是最后一个内部部署版的SharePoint,“可预见的未来”将会规划更多版本。 另外,SharePoint Online将不会被Office 365功能所取代,它将继续作为Office 365服务的底层平台。
那么,SharePoint未来是如何规划的?
微软SharePoint和OneDrive产品管理团队总经理Seth Patton表示:“我们的使命是让SharePoint更简单、移动、智能、安全,帮助客户释放其作为Office 365一个组成部分的价值。今年,我们将发布跨用户体验、文档协作、移动增强和平台改善的重要创新,这将重新定义现代化的内容协作。”
另外,微软还计划在5月4日举行一个在线活动,微软高管将“推出SharePoint和OneDrive for Business的未来愿景和路线图”,“无论是在本地还是云中配合Office 365”。目前,这个名为“SharePoint的未来”的活动已经对外开放注册。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。