ZD至顶网软件频道消息: 2016年3月15日消息,亚马逊计划推出其AWS数据迁移服务(AWS Database Migration Service),可以帮助大企业更方便地将数据迁移到云中。
Gartner分析师Lydia Leong表示,对于那些年收入在1亿美元(7000万英镑)之上的公司来说,完成数据迁移需要花上两年以上的时间。
AWS此举旨在吸引那些有意云计算却头疼数据迁移的企业。AWS副总裁Adam Selipsky表示,从今年年初以来,有来自“数百家”企业的超过1000个数据库已经使用了这项迁移服务的早期版本。Selipsky表示:“现在,我们已经进入到推动企业使用云计算的实质性阶段。”
与此同时,公有云的欧洲战场正在升温。本周一,华为和德意志电信联手在其开放电信云(Open Telekom Cloud)中推出AWS的竞争产品。这家公司表示:“新的产品将帮助德意志电信在由美国云服务供应商主导的市场上赢得一席之地。”
“对于很多德国用户来说,访问一个按照德国的法律,并由一家德国服务供应商提供的可扩展的、廉价的公共云是非常有吸引力的。”PAC分析公司德国高级副总裁Andreas Zilch表示,“竞争服务和德国法律安全的结合确实是一个独特的卖点。”
据了解,德意志电信表示,其云业务的发展预期是每年增长20%。
好文章,需要你的鼓励
香港科技大学团队发表重要研究,开发GIR-Bench测试基准评估统一多模态AI模型的推理与生成能力。研究发现即使最先进的AI模型在理解与生成之间也存在显著差距,无法有效将推理过程转化为准确的视觉生成,为AI行业发展提供重要警示。
随着AI技术不断发展,交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示,AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作,大幅提升运输效率。从陆地到海空,AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调,AI将通过基础模型、合成数据和数字孪生等技术,实现从单一车辆自动化到整个交通网络优化的跨越式发展,同时解决可持续性、安全性和公平性等关键挑战。
Meta超级智能实验室联合麻省理工学院开发了SPG三明治策略梯度方法,专门解决扩散语言模型强化学习训练中的技术难题。该方法通过上下界策略为AI模型提供精确的奖惩反馈机制,在数学和逻辑推理任务上实现了显著性能提升,为AI写作助手的智能化发展提供了新的技术路径。