ZD至顶网软件频道消息: 近日,JDA公司联合普华永道(PwC)发布了《CEO视角:全渠道零售趋势报告》(以下简称《报告》),对全球零售业在全渠道销售布局中的最新趋势进行了解读。
据了解,本次调研对象为全球1000强零售企业的305位CEO,调研区域集中在极具全球代表性的中国、德国、墨西哥、英国和美国市场,耐用品、纺织品、快消品、电商和杂货等零售业态,也有一部分受访企业来自零售和消费品 制造相关的领域。其中,有55位中国零售企业CEO参与调查。
《报告》显示,虽然中国零售商在全渠道销售时代面临着多重挑战,但受访的中国零售商企业CEO普遍对来自全渠道的营收及利润增长充满信心,他们在全渠道各个层面的投资力度都非常突出,占其全年总投资的45%。该《报告》同时也展示了未来中国零售商在全渠道领域的投资方向。
全渠道的核心是零售商能够在所有销售平台提供无差别的购物体验,同时实现利润最大化。具体而言,全渠道零售是企业为了满足消费者任何时候、任何地点、任何方式购买的需求,采取实体门店渠道、电子商务渠道和移动应用渠道等整合的方式销售商品或服务,并在所有销售渠道向顾客提供无差别的购物体验。这些销售方式不仅包括传统的实体自营店、实体加盟店,还包括官方B2C商城、第三方电子商务平台等。
中国零售商面临多重挑战
《报告》显示,中国企业CEO普遍认为中国零售商未来面临着多重内部和外部挑战。就内部挑战而言,中国零售商面临着如何能向消费者提供无缝消费体验、如何能与科技创新保持同步以及是否能灵活转换门店商业模式(比如“线上购买, 线下自提”模式)的挑战;就外部挑战而言,传统零售巨头以及跨境电商对企业盈利产生较大威胁,尤其是来自像沃尔玛以及亚马逊等零售巨头的竞争压力。
值得强调的是,这些挑战正在推高零售商的在全渠道销售上订单执行成本。面对成本的增加,他们正在通过提高价格、增加递送费用或提高享受免费递送的起订金额等方式进行成本把控。
当下,电子商务和网络零售正在给中国零售行业开启前所未有的机遇。中华人民共和国商务部最新数据显示,2015年中国电子商务交易总额增速超过35%,是国内生产总值增速的5倍;此外,2015全年网络零售增速较社会消费品零售总额增速快20.9个百分点。在日前结束的全国“两会”上,中央政府也进一步提出“要扩大跨境电子商务试点”、“推动电子商务进农村”、“鼓励线上线下互动,推动实体商业创新转型”。
JDA全球行业与价值交付高级副总裁Wayne Usie表示:“在这样的大环境下,中国零售商必须努力实现全渠道转型,抓住互联网时代带来的红利,以实现业务的可持续发展。”
消除运营孤岛是关键
事实上,中国零售商也正在加大对全渠道的投资。
98%的受访中国CEO表示,他们2015年加大了在全渠道上的投资,这一数据相比2014年增长了18%。此外,中国CEO在全渠道的投资占其全年总投资的45%,比其他国家高出了23%。
《报告》还进一步指出,中国企业CEO在未来全渠道零售的主要投资方向集中在为消费者提供更多的订单交货方式、提供无缝的消费体验、扩展供应链能力以及增强消费者实体店内的体验等方面。
针对调研结果, Wayne Usie指出:“对全渠道的投资无疑是至关重要的。但是在投资前,中国零售商必须首先考虑消除运营孤岛,实现企业内部信息共享,使各部门协同无缝运营。唯此才能建立一个高效的全渠道运营体系。值得庆幸的是,中国零售企业的历史负担相比西方同行要小得多,这有利于他们更轻松地营建全渠道基础设施”。
《报告》显示,目前75%的受访中国CEO表示其企业内部存在运营孤岛。
运营孤岛是指由于企业内部无法充分共享信息,各业务部门按照自身的操作规则独立运营,导致沟通不畅,运营和决策过程信息不对称,面对市场需求变化响应速度缓慢等。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。