ZD至顶网软件频道消息: 近日,JDA公司联合普华永道(PwC)发布了《CEO视角:全渠道零售趋势报告》(以下简称《报告》),对全球零售业在全渠道销售布局中的最新趋势进行了解读。
据了解,本次调研对象为全球1000强零售企业的305位CEO,调研区域集中在极具全球代表性的中国、德国、墨西哥、英国和美国市场,耐用品、纺织品、快消品、电商和杂货等零售业态,也有一部分受访企业来自零售和消费品 制造相关的领域。其中,有55位中国零售企业CEO参与调查。
《报告》显示,虽然中国零售商在全渠道销售时代面临着多重挑战,但受访的中国零售商企业CEO普遍对来自全渠道的营收及利润增长充满信心,他们在全渠道各个层面的投资力度都非常突出,占其全年总投资的45%。该《报告》同时也展示了未来中国零售商在全渠道领域的投资方向。
全渠道的核心是零售商能够在所有销售平台提供无差别的购物体验,同时实现利润最大化。具体而言,全渠道零售是企业为了满足消费者任何时候、任何地点、任何方式购买的需求,采取实体门店渠道、电子商务渠道和移动应用渠道等整合的方式销售商品或服务,并在所有销售渠道向顾客提供无差别的购物体验。这些销售方式不仅包括传统的实体自营店、实体加盟店,还包括官方B2C商城、第三方电子商务平台等。
中国零售商面临多重挑战
《报告》显示,中国企业CEO普遍认为中国零售商未来面临着多重内部和外部挑战。就内部挑战而言,中国零售商面临着如何能向消费者提供无缝消费体验、如何能与科技创新保持同步以及是否能灵活转换门店商业模式(比如“线上购买, 线下自提”模式)的挑战;就外部挑战而言,传统零售巨头以及跨境电商对企业盈利产生较大威胁,尤其是来自像沃尔玛以及亚马逊等零售巨头的竞争压力。
值得强调的是,这些挑战正在推高零售商的在全渠道销售上订单执行成本。面对成本的增加,他们正在通过提高价格、增加递送费用或提高享受免费递送的起订金额等方式进行成本把控。
当下,电子商务和网络零售正在给中国零售行业开启前所未有的机遇。中华人民共和国商务部最新数据显示,2015年中国电子商务交易总额增速超过35%,是国内生产总值增速的5倍;此外,2015全年网络零售增速较社会消费品零售总额增速快20.9个百分点。在日前结束的全国“两会”上,中央政府也进一步提出“要扩大跨境电子商务试点”、“推动电子商务进农村”、“鼓励线上线下互动,推动实体商业创新转型”。
JDA全球行业与价值交付高级副总裁Wayne Usie表示:“在这样的大环境下,中国零售商必须努力实现全渠道转型,抓住互联网时代带来的红利,以实现业务的可持续发展。”
消除运营孤岛是关键
事实上,中国零售商也正在加大对全渠道的投资。
98%的受访中国CEO表示,他们2015年加大了在全渠道上的投资,这一数据相比2014年增长了18%。此外,中国CEO在全渠道的投资占其全年总投资的45%,比其他国家高出了23%。
《报告》还进一步指出,中国企业CEO在未来全渠道零售的主要投资方向集中在为消费者提供更多的订单交货方式、提供无缝的消费体验、扩展供应链能力以及增强消费者实体店内的体验等方面。
针对调研结果, Wayne Usie指出:“对全渠道的投资无疑是至关重要的。但是在投资前,中国零售商必须首先考虑消除运营孤岛,实现企业内部信息共享,使各部门协同无缝运营。唯此才能建立一个高效的全渠道运营体系。值得庆幸的是,中国零售企业的历史负担相比西方同行要小得多,这有利于他们更轻松地营建全渠道基础设施”。
《报告》显示,目前75%的受访中国CEO表示其企业内部存在运营孤岛。
运营孤岛是指由于企业内部无法充分共享信息,各业务部门按照自身的操作规则独立运营,导致沟通不畅,运营和决策过程信息不对称,面对市场需求变化响应速度缓慢等。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。