ZD至顶网软件频道消息: 3月29日,对Linux的爱,微软自称已经没有边界了。
根据一夜之间泄露出来的微软Build 2016开发者大会的议题描述,微软正在打算在本周的大会上展示运行在Windows上的Ubuntu Linux之上Bash。
在Build大会的第一天,我们已经知道微软的官员打算将“Windows Command Line Improvements”这个主题作为年度开发者大会的一部分。但是这个主题中究竟指的是哪些命令行改进至今仍未公开。
然而,鉴于最新泄露的会议主题,似乎在Ubuntu上的Bash将在某种程度上说明问题。Bash是一个Linux外壳。它是一套插件和加载项,是Bourne壳的扩展集,为用户提供了使用文本命令唤起特定行动的能力(以及/或使用脚本来这样做)。
正如今天很多人在推特上讨论的那样,已经存在着让Bash壳运行在Windows之上的方法,例如使用Cygwin或者MSYS。但是微软似乎打算更进一步。
我想知道这家公司是否打算在最近的Windows 10“红石”( Redstone)版本中使用新的Linux子系统。这个子系统应该同微软嵌入Windows 10 Mobile的安卓子系统有关——微软随后撤销了这一举动,该公司决定不再开发其安卓到Windows 10的软件桥。
或者也许微软计划支持Windows 10的容器会以某种方式出现在这个场景之中?去年年底,微软通过一个代码代号为“巴塞罗那”( Barcelona)的项目为Windows 10提供容器支持。消息人士曾透露说,和Windows 10其他部分安全隔离的应用程序,是“巴塞罗那”项目的主要应用场景。
微软已经在Windows Server 2016中打造了两种类型的容器,并且在Azure也支持容器。它的Azure堆栈混合操作系统产品支持Linux运行在虚拟机上,这款产品预计将于2016年第四季度全面推出。(Ubuntu是Azure 堆栈支持的Linux版本之一)。
关于在Windows上的Bash,仍然有很多未解的问题,但是在接下来几天的Build大会上,某些答案应该会浮现出来。
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench,还提出了一种数据高效的强化微调框架,使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明,VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升,为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
这项研究由香港中文大学团队提出了视频-3D几何大语言模型(VG LLM),一种无需依赖显式3D数据输入,仅通过普通视频就能理解3D世界的创新方法。通过集成3D视觉几何编码器,该模型能从视频序列中提取3D先验信息,显著提升空间推理能力。实验表明,该4B参数模型在多项3D场景理解和空间推理任务上超越了现有技术,甚至在VSI-Bench评估中胜过Gemini-1.5-Pro。