ZD至顶网软件频道消息: 根据Ubuntu Linux母公司Canonical及微软的消息人士提供的资料,诸位很快就可以在Windows 10上运行Ubuntu了。
而且,该举措不仅仅是在Windows 10上运行Bash shell。老牌Unix用户一直都可以利用Cygwin或MSYS在Windows里运行备受欢迎的Bash命令行(CLI)。
Windows 10加上此功能后,Ubuntu用户可以同时运行Ubuntu和Windows。运行的Ubuntu不是虚拟机,而是整合在Windows 10里。
更多的细节将会在微软Build大会的主题演讲里披露。据悉,Ubuntu会在Windows 10的Linux子系统基础上运行。新的Windows 10 Redstone构建版在不久前引入了该Linux子系统。
消息人士表示,微软和Canonical不会将Linux本身整合到Windows。Ubuntu只不过是在Windows库基础上运行。这大致表明,尽管微软的Barcelona项目在努力将容器推至 Windows 10,但其并非Ubuntu进军Windows之路。
另一方面,从去年夏天开始,Canonical和微软就一直利用LXD将容器推至Windows。LXD是个开源虚拟机管理程序,旨在取代虚拟机(VM)容器。项目的成果在Azure云里出现的可能比在Windows 10里大。
还有,Ubuntu似乎不会带上Unity界面,Bash和其他命令行工具才是重点,例如make、gawk和grep等工具。
用户可以运行诸如Unity、GNOME或KDE等Linux桌面吗?有这个可能,但这些桌面不是该伙伴关系的目的。
Canonical和微软此举的原因是,Windows上的Ubuntu目标受众是Ubuntu开发者,而不是桌面用户。说得具体一点,随着微软和Canonical在云项目方面更紧密地合作,预计以后会出现一些工具软件,使得程序员可以方便地在Azure云利用Ubuntu写Ubuntu程序。
因此,可以说此举是桌面开发中Windows和Linux整合的一大步,但却不是MS-Linux。
好文章,需要你的鼓励
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench,这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时,从12万张图像中精心构建了1000道问题,涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示,即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率,远低于人类的97%,揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误:物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误,为未来改进提供了明确方向。
思科报告指出,自主型人工智能未来三年内有望承担高达68%的客户服务任务,通过个性化与前瞻性支持提升效率与节省成本,但用户仍重视人与人之间的互动和健全的治理机制。
卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统,通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标,模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比,ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升,并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性,还增强了模型解释性,为更透明的AI视觉系统铺平道路。