ZD至顶网软件频道消息: 近日,云适配推出企业级移动办公浏览器,“一周”就能开启移动办公模式。就在该产品正式推出后数日,云适配再度传来消息,宣布签约普天集团下属公司普天太力,并将通过新发布产品Enterplorer 为其BPM系统提供“去APP”形式的移动办公解决方案。
据了解,普天太力通信科技有限公司成立于1992年,是中国普天信息产业股份有限公司所属国有控股有限责任公司,拥有员工2000余人。公司专注于手机分销行业20年,是业内最早的全国手机分销商之一,目前在国内手机代理行业处于领先地位。前几年,为了解决了员工业务流程化的管理问题,普天太力上线了BPM(业务流程管理)系统,但近几年,随着移动互联网技术的驱动及业务人员的外出作业的普遍需求,普天太力在移动端处理流程的需求越来越强烈。
App开发周期长成本高企业移动化进程受阻
在过去的两年里,为尽快找到实现BPM 移动化的方式,普天太力进行了移动化领域的探索,并采用了APP开发模式试图实现BPM系统的移动化,但经过半年多的开发发现,虽然APP开发形式实现了一部分BPM里一些业务流程,但仍有很多处在待开发阶段,并且已经使用APP实现的业务流程中,用户的使用体验也不是很完美,具体体现在:
APP模式开发周期长,半年多的时间,还未完全上线;开发APP,还需要协调原BPM厂商的支持,沟通成本巨大;开发的APP维护工作量大,耗费大量的人力成本;在使用体验方面,重新开发的BPM APP不能满足移动办公需求;公司应用系统众多,缺乏一个可以管理各移动应用系统的统一平台;
与此同时,有关HTML5开发和原生APP开发的争论被炒得沸沸扬扬,也正是在这个背景下,普天太力接触和了解到HTML5具备天然的跨平台性等优点,这种开发方式对实现企业移动化的可能,可为找到替代APP开发并解决APP的信息孤岛问题找到出路。
但是,HTML5毕竟只是一个技术标准,不同浏览器之间的差异仍会带来显示效果不统一的问题,于是,如果要借助HTML5改变传统APP开发的难题,还需要嫁接到一个需要能够运行它的平台上,如此结合才能彻底解决现在BPM 的移动化问题。
基于HTML5,Enterplorer打破普天BMP 移动化僵局
普天太力作为国内最早的全国手机分销商之一,对提供移动信息化建设的厂商技术的甄别能力自然也是行业领先的。在对比市场上所有开发手段和解决方案后,最终决定选择云适配企业级浏览器Enterplorer为核心的云适配整体移动化解决方案,主要在与该解决方案不需要依赖原厂商,遵循“零API、零改动”原则,在复用PC端系统数据和业务逻辑的基础上,可以安全、可靠、低风险、快速为普天太力实现移动化战略。
在具体解决普天太力BPM 移动化问题方面,云适配采用基于HTML5标准的开发方式,提供了自主可控的“统一办公入口+安全管理平台+移动适配开发工具”的整体办公移动化解决方案,并包含应用的多策略部署,具体如下:
1、企业应用系统移动化解决方案
针对普天太力已经建成的PC端BPM系统,云适配提供了企业级浏览器Enterplorer的解决方案,包括了适配BPM系统流程的操作页面,部署前端企业应用入口以及后端企业移动应用管理平台。
2、云适配数据安全策略
安全:
数据传输使用HTTPS进行加密,保证数据在网络传输过程中的安全浏览器缓存加密,Cookie加密,保证企业的敏感数据安全允许多设备使用,但同一时间仅支持唯一设备访问,以防止机密信息被窃取可设置禁止账号访问功能,如设备丢失、人员离职,可迅速对这些设备进行及时阻止
3、多应用管理策略:
应用下发策略
管理员可针对不同用户、部门、平台进行下发,使不同部门、不同层级的用户在同一平台上使用不同的应用;不同平台的设备所使用的应用不同。
文档加密策略
在线预览文档加密
VPN/代理策略
不同应用,不同地区使用不同VPN/代理
多设备管理策略
多设备登录管理,数据同步
据悉,在本次正式签约前,普天太力曾与云适配进行过多次深入了解和多方案考察,技术考察是一方面,还有一种更长远的考虑在于通过BPM系统的移动化实践,将未来普天太力的其它PC端办公系统实现移动化,并通过Enterplorer 来进行统一移动端入口管理,告别繁琐的多点登录及对原系统厂商的依赖,从而在提升开发效率、节省运维成本上迈上新的台阶。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。