ZD至顶网软件频道消息: 微软发布Azure安全指南文件,明确指出微软公司将就哪些问题负责,而其余问题则由客户自己买单。
两份文件解释了微软解决问题的方法。第一份文件名为《云计算的共同责任》(Shared Responsibilities for Cloud Computing,PDF),它解释了微软是如何划分安全责任的。
微软的方法的基本原则是这样的:
1,所有传统内部部署的IT问题都由客户自己负责。
2,当客户将Azure作为基础架构即服务使用的时候:
3,当客服使用平台即服务时:
4,当客户使用SaaS模式时,除了数据分类、终端安全和用户管理由客户自己负责之外,其他一切的问题就都由微软负责。
此外,另外一份文件名为《微软Azure云安全响应》(Microsoft Azure Security Response in the Cloud ,PDF)的白皮书,在这份白皮书中,微软解释了在当云服务出现问题时微软是如何响应的。
根据文档显示,微软使用了下面五个步骤巡查Azure的边界:
文档的其余部分没有揭示太多内容,但是在关于缓解措施的章节里确实介绍了微软努力修复“可能导致短暂中断”的Azure问题的工作。
这份文件指出:这种决定不能够掉以轻心。当采取积极的措施的时候,标准流程会通知客户中断和恢复所需要的时间。
微软响应流程的其余部分如下面从文档中摘录的一个关系图和一个表所示:
好文章,需要你的鼓励
IDC数据显示,Arm架构服务器出货量预计2025年将增长70%,但仅占全球总出货量的21.1%,远低于Arm公司年底达到50%市场份额的目标。大规模机架配置系统如英伟达DGX GB200 NVL72等AI处理设备推动了Arm服务器需求。2025年第一季度全球服务器市场达到创纪录的952亿美元,同比增长134.1%。IDC将全年预测上调至3660亿美元,增长44.6%。配备GPU的AI服务器预计增长46.7%,占市场价值近半。
斯坦福与哈佛研究团队通过创新的"层次贝叶斯框架",首次从理性分析角度解释了AI学习策略转换机制。研究发现AI会在"记忆型"和"理解型"两种策略间理性选择,转换规律遵循损失-复杂度权衡原理。该理论框架仅用三个参数就能准确预测AI在不同条件下的行为表现,为AI系统的可控性和可预测性提供了重要理论基础。
AI正在重塑创业公司的构建方式,这是自云计算出现以来最重大的变革。January Ventures联合创始人Jennifer Neundorfer将在TechCrunch All Stage活动中分享AI时代的新规则,涵盖从创意验证、产品开发到团队架构和市场策略的各个方面。作为专注于B2B早期投资的风投合伙人,她将为各阶段创业者提供关键洞察。
这项研究汇集了来自斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院、隆德大学、加州大学旧金山分校等多所世界顶尖学府的11位医学专家,共同构建了医学AI领域的首个多模态情境学习评估标准。